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豐沃創(chuàng  )新

當無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )遇到人工智能,會(huì )發(fā)生什么?

  • 發(fā)布時(shí)間: 2018-5-15 9:35:18

人工智能(AI)不是未來(lái)科技,它已經(jīng)來(lái)到了我們身邊。隨著(zhù)機器學(xué)習技術(shù)的創(chuàng )新繼續推動(dòng)基于人工智能的解決方案成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn),投資者、技術(shù)分析師和未來(lái)有抱負的開(kāi)發(fā)人員都試圖把注意力放在這些智能機器能夠做出回應的原因上,他們越來(lái)越來(lái)關(guān)注無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )和人工智能技術(shù)的交集。

那么,當無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )和人工智能發(fā)生碰撞時(shí)會(huì )發(fā)生什么,以及今天有抱負的市場(chǎng)專(zhuān)家和數字專(zhuān)家應該做什么來(lái)為下一代機器學(xué)習做好準備? 了解機器學(xué)習如何徹底改變我們所知道的網(wǎng)絡(luò ),并且我們該對未來(lái)做出怎樣的改變以盡快適應人工智能驅動(dòng)網(wǎng)絡(luò )日益增長(cháng)的趨勢?

網(wǎng)絡(luò )的未來(lái) 

網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)經(jīng)歷了許多突然的、不可逆轉的變化,但很快就會(huì )出現一波以人工智能驅動(dòng)的創(chuàng )新浪潮,我們知道這與市場(chǎng)以前所見(jiàn)過(guò)的任何東西都不一樣。簡(jiǎn)單地說(shuō),機器學(xué)習和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的融合并不是在不久的將來(lái)發(fā)生,而是已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生的事情。今天的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )需要收集和處理大量的數據,并且通常是通過(guò)相對低效的操作來(lái)實(shí)現的,而這些操作并不能保證數據的準確和有用,以便以后可以更好地減少運營(yíng)成本,F在,感謝人工智能,這一切即將改變。


特別回顧一下人工智能在通信網(wǎng)絡(luò )和5G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )中的應用,你將會(huì )看到機器學(xué)習的基礎是如何影響未來(lái)的開(kāi)發(fā)者的。今天無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的“文書(shū)工作”占用了開(kāi)發(fā)者大量的時(shí)間,這很快就會(huì )被自動(dòng)化。也就是意味著(zhù),那些負責無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)專(zhuān)家將有更多的時(shí)間專(zhuān)注于那些在現代市場(chǎng)上仍然無(wú)法找到可行解決方案的創(chuàng )造性問(wèn)題。

自適應網(wǎng)絡(luò )能夠識別并解決困擾他們的問(wèn)題,這將會(huì )自動(dòng)并迅速成為常態(tài),今天許多被指派去做維護無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的人,他們將會(huì )很快被分配到其他不那么自動(dòng)化的任務(wù)中。未來(lái)最先進(jìn)的通信系統仍需要有創(chuàng )造性的人力資源來(lái)幫助設計和維護它們,但是未來(lái)的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )將主要由計算機來(lái)運行,而這些計算機在處理這些網(wǎng)絡(luò )上的大量信息時(shí),要比它們的人類(lèi)對手好的多。

如果你研究一下今天的研究人員是如何依賴(lài)機器學(xué)習來(lái)分析現代通訊網(wǎng)絡(luò )的,你就會(huì )看到未來(lái)的發(fā)展方向。未來(lái)的行業(yè)研究將完全由最擅長(cháng)利用人工智能來(lái)應對他們所面臨的任何挑戰的公司和專(zhuān)業(yè)人士所主導,無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )行業(yè)的創(chuàng )新也將會(huì )是這樣,正如我們所知,這將很快由機器學(xué)習驅動(dòng)的算法來(lái)實(shí)現。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和更好的物聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)開(kāi)始

要真正理解無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )和人工智能的交集,查看那些我們還不知道的東西,其實(shí)是很有幫助的。具體地說(shuō),通過(guò)深入研究新興技術(shù),比如更好的中立網(wǎng)絡(luò )和低延遲的通信系統,這些系統能夠以較小的成本處理更多的數據,你將能夠更好地描繪尚未發(fā)現的中斷情況,這將革新未來(lái)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )行業(yè)的基礎。真的洞見(jiàn)未來(lái)是不可能的,但是,那些掌握無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )前沿科技發(fā)展的專(zhuān)業(yè)人士,更難在未來(lái)被自動(dòng)化所替代。

當然,你不需要成為一個(gè)絕對的技術(shù)專(zhuān)家來(lái)理解無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的基本知識,以及人工智能如何重塑它。如果你了解機器學(xué)習的基本原理,特別是在自動(dòng)化重復性任務(wù)和構建智能算法的過(guò)程中,你將能夠預見(jiàn)到未來(lái)的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )幾乎完全由計算機驅動(dòng)的解決方案來(lái)運作。

不是所有的事情都是關(guān)于數據和無(wú)線(xiàn)通信基礎設施的技術(shù)方面的。在人工智能和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )方面,日常用戶(hù)的體驗也將從根本上被顛覆。如果你能意識到機器學(xué)習技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始被利用于為用戶(hù)提供更好的無(wú)線(xiàn)體驗,你將不太可能被未來(lái)類(lèi)似的發(fā)展所震驚。

人工智能具有不可思議的顛覆性,它常常讓人感到恐懼,這要歸功于圍繞它的好萊塢大片制造的噩夢(mèng),但它有可能顛覆我們對無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的所有認識,這一點(diǎn)應該受到極大的歡迎。未來(lái)的通信系統將會(huì )因為人工智能而變得更好,那些開(kāi)始研究它的開(kāi)發(fā)者和投資者將會(huì )控制未來(lái)的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )。


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