近年來(lái)，大數據在輔助政府決策、社會(huì )治理等方面發(fā)揮了諸多作用。大數據發(fā)展日新月異，要推動(dòng)實(shí)施國家大數據戰略，讓大數據更好服務(wù)我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和人民生活改善，還有哪些問(wèn)題亟待解決？用大數據提升國家治理能力，有哪些誤區需要警惕？北京理工大學(xué)副校長(cháng)、中國科學(xué)院院士梅宏，清華大學(xué)國家治理研究院執行院長(cháng)、教授孟慶國接受本報專(zhuān)訪(fǎng)。

　　大數據是提升治理能力的“富礦”，目前仍在初級應用階段

　　記者：當今世界，信息技術(shù)創(chuàng )新日新月異，數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化深入發(fā)展，大數據應用目前處于何種發(fā)展階段？如何理解大數據驅動(dòng)國家治理能力現代化？

　　梅宏：大數據本質(zhì)上是多個(gè)信息系統產(chǎn)生的數據匯聚、碰撞、融合，隨著(zhù)信息化進(jìn)入以大數據為表征的新階段，即以數據的深度挖掘與融合應用為特征的智能化階段，大數據的價(jià)值和意義凸顯，特別是在提升國家治理能力方面，人們寄予較高期待。但從全球范圍看，大數據應用還處于初級階段。大數據在國家治理應用中仍面臨許多現實(shí)難題，在政府管理和服務(wù)民生方面有很大進(jìn)步空間，例如信息系統的互聯(lián)互通和數據共享問(wèn)題、應用導向的數據融合分析和深度挖掘問(wèn)題、信息系統的數據處理能力問(wèn)題等。

　　孟慶國：大數據驅動(dòng)國家治理能力現代化可以從三個(gè)方面來(lái)理解：一是大數據能夠提升政府決策能力和治理水平，促進(jìn)簡(jiǎn)政放權、“放管服”改革，實(shí)現決策科學(xué)化、管理精準化、服務(wù)智能化。二是大數據能夠促進(jìn)保障和改善社會(huì )民生。將大數據應用到教育、醫療、就業(yè)、住房、交通等領(lǐng)域，能夠進(jìn)一步強化民生服務(wù)的均等化、普惠化、便捷化、個(gè)性化。三是大數據能夠推動(dòng)社會(huì )治理模式創(chuàng )新。利用大數據可以綜合分析社會(huì )風(fēng)險因素，提高對風(fēng)險因素的感知與防范能力，有利于完善黨委領(lǐng)導、政府負責、社會(huì )協(xié)同、公眾參與、法治保障的社會(huì )治理體制。

　　對于推進(jìn)國家治理體系和治理能力現代化而言，大數據是一個(gè)“富礦”。這主要體現在“橫”和“縱”兩大方面�！皺M”的方面，體現在內容上：大數據作為國家治理的基礎資源，其“富礦”功能體現在國家經(jīng)濟、政治、文化、社會(huì )、生態(tài)等方方面面的海量數據信息資源上。對這些“富礦”資源進(jìn)行有效整合和集成，就能夠為國家治理現代化提供基礎數據和決策支撐�！翱v”的方面，體現在過(guò)程上：推進(jìn)國家治理現代化，要統籌好國家治理現代化的目標，大數據可以有效整合和集成這些過(guò)程和要素的數據信息，通過(guò)對于海量數據的處理，助力找到國家治理現代化的最優(yōu)路徑和戰略選擇。

　　信息孤島的形成有技術(shù)、利益、法規等多方面原因

　　記者：針對國家治理能力提升，大數據應用存在哪些障礙？這些問(wèn)題的原因有哪些？

　　梅宏：信息孤島是我國政府數據共享開(kāi)放與應用的首要障礙。信息孤島的產(chǎn)生原因很多，從技術(shù)層面看，信息系統的建設均是自底向上的發(fā)展模式，容易形成多個(gè)獨立模塊或獨立系統，而且由于技術(shù)更新?lián)Q代快，也會(huì )導致新舊系統之間無(wú)法互通互聯(lián)；從業(yè)務(wù)層面看，數據在很多場(chǎng)景下意味著(zhù)權力，對于掌握數據的一些部門(mén)來(lái)說(shuō)，交出數據就有可能失去業(yè)務(wù)管轄權，導致很多部門(mén)缺乏共享數據的內生動(dòng)力；從法規層面看，現有的法律法規并沒(méi)有明確界定哪些數據可共享、哪些不可共享，導致有的部門(mén)不敢共享也不知道該共享哪些數據。部門(mén)利益、法規缺位、技術(shù)因素，三方面導致很多業(yè)務(wù)部門(mén)不愿、不敢、不會(huì )共享數據。

　　記者：如何能突破信息壁壘，推進(jìn)數據開(kāi)放、共享和流通？

　　梅宏：解決信息孤島問(wèn)題有兩種途徑，類(lèi)似于“新區”建設和“舊城”改造。一是重新規劃和從頭建設，針對新需求，采用新技術(shù)，建設新系統，繞開(kāi)或者推倒了原有信息孤島，自然也就不存在原有系統的互聯(lián)互通問(wèn)題。但是，這種建設途徑周期長(cháng)、成本高，對規劃能力與前瞻性要求高，而且，隨著(zhù)需求和技術(shù)的變化，“新區”終究會(huì )成為“舊城”，新的互聯(lián)互通需求又會(huì )產(chǎn)生。

　　對舊系統改造集成是解決信息孤島問(wèn)題的第二種途徑，我們探索了一種技術(shù)方案，嘗試用軟件定義的方式來(lái)實(shí)現數據的開(kāi)放和共享，通過(guò)以“黑盒”方式智能學(xué)習一個(gè)孤島系統的內部狀態(tài)和內部行為，重建其運行時(shí)體系結構，構建數據訪(fǎng)問(wèn)接口，不需要直接開(kāi)放后臺的系統和數據，也不需要二次開(kāi)發(fā)工作，甚至不需要原開(kāi)發(fā)商的參與，實(shí)現對已有數據資源的讀取和修改。

　　此前我們用了一個(gè)月的時(shí)間在貴陽(yáng)做了一次全貴陽(yáng)市的數據開(kāi)放共享，完成了全市50多家單位300多個(gè)系統2000多個(gè)功能項目的梳理，形成了1000多個(gè)數據訪(fǎng)問(wèn)接口和對應的數據目錄，這些數據目錄都是可以訪(fǎng)問(wèn)的、活化的數據資源。

　　數據中心建設應做好頂層規劃，因地制宜并以應用需求為導向

　　記者：用好大數據應避免哪些誤區？

　　梅宏：政務(wù)數據共享體系不宜一味追求物理集中，可邏輯互聯(lián)先行，物理集中跟進(jìn)，設定好應用場(chǎng)景。比如：數據應用部門(mén)提需求，數據擁有部門(mén)做響應，交換平臺管理部門(mén)保流轉。要實(shí)現這種場(chǎng)景的有效運行，應當由上級部門(mén)建立統一的數據共享交換管理機構，并將原有的由下級部門(mén)上交數據模式改為由上級部門(mén)基于接口的提取數據模式。

　　在發(fā)展過(guò)程中，很多地區過(guò)于注重數據中心等基礎設施投入，因地制宜和應用需求導向不夠，可能導致重復建設、資源浪費。數據中心建設應該做好頂層規劃和示范引導，積極謀劃，審慎推進(jìn)。此外，在使用大數據的過(guò)程中，防止“唯數據論”。數據共享應當是以支持政府業(yè)務(wù)的融合和流程再造為目的，數據背后的管理部門(mén)需要進(jìn)一步改進(jìn)服務(wù)。

　　孟慶國：目前大數據應用有三個(gè)誤區需要注意：一是以“發(fā)展”之名盲目跟風(fēng)。各地區、部門(mén)搞大數據一定要結合實(shí)際，考慮現實(shí)基礎和條件。二是以“創(chuàng )新”之名不求實(shí)際，任何事情的發(fā)展都不能一步到位，應求真務(wù)實(shí)地發(fā)展。三是以“改革”之名而“舊瓶裝新酒”。如以發(fā)展大數據之名，大搞重復建設，名為信息工程的“更新?lián)Q代”，實(shí)為換湯不換藥。