5月23日消息，如果說(shuō)2017 年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”，那么 2018 年則是人工智能技術(shù)的“落地之年”。那么，在A(yíng)I技術(shù)實(shí)際落地的過(guò)程中，會(huì )遇到什么樣的瓶頸? 企業(yè)的人工智能之路如何走才能穩健有力呢？近日，國內領(lǐng)先的中立云服務(wù)提供商UCloud給出了答案。

在日前UCloud主辦的Think in Cloud 2018大會(huì )上，UCloud 高級研發(fā)工程師宋翔接受飛象網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)總結了AI的挑戰來(lái)自三大方面：一是基礎環(huán)境，在A(yíng)I入門(mén)階段基礎環(huán)境是非常大的挑戰，涉及AI框架、算法庫、GPU技術(shù)庫、存儲等各種設備，各類(lèi)交叉選擇之后的環(huán)境更加復雜，如何選擇適合自己的研發(fā)環(huán)境是一大挑戰；二是AI系統建設，這個(gè)過(guò)程中需要考慮算法兼容性、平臺擴展性、分布式化、縱向擴展、高可用以及容災能力等問(wèn)題；三是投入產(chǎn)出問(wèn)題，如何用較少的投入得到較高的回報？如何通過(guò)調研精確需求，控制研發(fā)成本，如何降低資源成本和運營(yíng)成本，讓研發(fā)人員更關(guān)注算法，都是AI所面臨的挑戰。

如何應對這些挑戰呢？UCloud認為解決這些問(wèn)題的核心方法就是實(shí)現平臺化，包括環(huán)境分離、分布式化、可擴展性和資源共享四個(gè)方面。環(huán)境分離方面有兩個(gè)主要方向，一是通過(guò)容器的封裝把軟件和運行環(huán)境隔離，把存儲和計算隔離，讓更多的存儲資源可以接入到AI環(huán)境中去；二是數據分離，因為對AI來(lái)說(shuō)，訓練過(guò)程中的數據非常重要，只需要提供本地存儲的接口即可訪(fǎng)問(wèn)各種數據層，實(shí)現良好的數據訪(fǎng)問(wèn)。

同時(shí)，平臺化能做到良好的資源共享，例如通過(guò)UCloud的AI訓練平臺和在線(xiàn)服務(wù)平臺，用戶(hù)想做AI訓練，只需要把任務(wù)提交到訓練平臺，就可以在平臺上自動(dòng)的完成任務(wù)，而無(wú)需要關(guān)心這個(gè)任務(wù)是否失敗、到底在哪臺機器上跑等一系列問(wèn)題，可以大大簡(jiǎn)化AI算法人員使用平臺的復雜度；對于算法人員或業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，有了在線(xiàn)服務(wù)平臺，當他實(shí)現算法之后，可以用這個(gè)平臺快速地部署自己分布式的在線(xiàn)任務(wù)，而無(wú)需自己搭建一個(gè)分布式的環(huán)境或服務(wù)。

也許有人會(huì )問(wèn)，云服務(wù)商發(fā)力人工智能為哪般？為什么說(shuō)云計算跟人工智能的落地有很大的關(guān)系呢？隨著(zhù)云計算的發(fā)展，不同行業(yè)企業(yè)的數據生產(chǎn)和消費都是在云計算平臺上進(jìn)行的。云計算就是為了提供計算能力而產(chǎn)生的。所以，天然來(lái)說(shuō)，在云計算上做機器學(xué)習的訓練和推理是非常自然的一件事情。

于是，我們看到UCloud推出了支持人工智能算法框架的大規模分布式計算平臺——UAI-Inference。UAI-Inference面向初創(chuàng )企業(yè)、傳統企業(yè)AI轉型而生，旨在提供易部署、易運維、更安全以及多AI框架支持的海量AI在線(xiàn)服務(wù)節點(diǎn)，自動(dòng)實(shí)現負載均衡、擴容縮容。按實(shí)際使用量計費，普遍適用于常見(jiàn)的AI在線(xiàn)服務(wù)場(chǎng)景，如圖像識別、自然語(yǔ)言處理。

宋翔介紹說(shuō)，UAI-Inference提供了類(lèi)似Serverless的架構，為用戶(hù)提供了“兩步走”的部署模式。首先，向用戶(hù)提供SDK工具包，內含接口代碼框架、代碼和數據打包模板以及第三方依賴(lài)庫描述模板。用戶(hù)只需根據SDK工具包內的代碼框架編寫(xiě)接口代碼，準備好相關(guān)代碼和AI模型以及第三方庫列表，就可以通過(guò)打包工具一鍵完成任務(wù)的在線(xiàn)部署。

任務(wù)打包完畢后，用戶(hù)可以通過(guò)UAI-Inference分布式的AI在線(xiàn)服務(wù)PaaS平臺進(jìn)行后續管理和維護。該平臺可以同時(shí)管理上萬(wàn)個(gè)計算節點(diǎn)，并擁有自動(dòng)請求負載均衡、自動(dòng)資源管理的功能。用戶(hù)只需要將業(yè)務(wù)部署在平臺上，就無(wú)須操心其后續的運維，也就是“免運維”。

宋翔表示，云計算解決了系統運維問(wèn)題，它沒(méi)有解決應用運維的問(wèn)題。Serverless架構可以解決應用運維的問(wèn)題，讓UAI-Inference變成以應用為中心、以算法為中心的服務(wù)。