如今，新技術(shù)層出不窮，但并沒(méi)有簡(jiǎn)單地取代以往的技術(shù)，但層層堆疊的技術(shù)積累起來(lái)成為技術(shù)堆棧，人們只是通過(guò)長(cháng)時(shí)間的增量決策和實(shí)施來(lái)構建頂層技術(shù)。對于很多人來(lái)說(shuō)，大型機仍然被遷移到數據中心的客戶(hù)端-服務(wù)器層所支持。在虛擬化和服務(wù)器整合之前，Web技術(shù)將SaaS添加到數據中心之外，將所有內容重組為更加易于管理的塊數據。

　　移動(dòng)計算、物聯(lián)網(wǎng)以及對數據保留的監管限制都促成了數據的快速增長(cháng)，使得越來(lái)越難以理解、管理和保護一切。在人們采用云計算時(shí)，大數據分析、機器學(xué)習和人工智能正在創(chuàng )造更多層次。人們可能將這些層次稱(chēng)之為考古學(xué)式的技術(shù)挖掘。而典型的企業(yè)有許多這樣的技術(shù)層，如下圖所示：

　　隨著(zhù)時(shí)間的推移，部署這些技術(shù)層次的漸進(jìn)性被用戶(hù)稱(chēng)之為“毛球架構”。也就是說(shuō)，人們最終擁有大量的數據島和應用程序，而這將不可避免地導致供應商鎖定、維護成本上升、業(yè)務(wù)敏捷性降低，這是由于復雜的層次必須互連，以處理不斷變化的業(yè)務(wù)流程和不斷增長(cháng)的需求。

　　調查結果表明，這種復雜性被認為是一種障礙，這并不奇怪。

　　每一個(gè)新技術(shù)層的出現人們都大力宣傳，而變化是唯一真正的常量。企業(yè)需要敏捷地進(jìn)行創(chuàng )新和競爭。當普華永道公司對企業(yè)的246位首席執行官進(jìn)行調查時(shí)，其中75%的人認為，創(chuàng )新與推動(dòng)業(yè)務(wù)成功的運營(yíng)效率相比更加重要，組織必須處于能夠隨時(shí)采用新工具或服務(wù)來(lái)推動(dòng)創(chuàng )新。

　　世界經(jīng)濟論壇的創(chuàng )始人Klaus Schwab說(shuō)：“現在的市場(chǎng)競爭不再是大魚(yú)吃小魚(yú)，而是快魚(yú)吃慢魚(yú)�！�

　　現在是人們接受每一個(gè)新技術(shù)層，并為企業(yè)增加價(jià)值的時(shí)候了。新的應用程序將繼續開(kāi)發(fā)，新的云計算服務(wù)將需要整合，新的合作伙伴將加入、并購和收購，這些都是不可避免的，技術(shù)的考古式挖掘將會(huì )持續下去。問(wèn)題是人們從哪里出發(fā)?人們如何發(fā)展這些關(guān)鍵的技術(shù)層，以提高業(yè)務(wù)敏捷性、降低成本，并獲得再次創(chuàng )新的自由?

　　向多云環(huán)境的轉變正在順利進(jìn)行，更多的新技術(shù)層次將隨之而來(lái)。根據調查機構Gartner公司的預測，到2020年，90%的組織將采用混合基礎設施管理功能。盡管在麥肯錫公司的調查中，只有40%的企業(yè)在公共云平臺上的工作負載超過(guò)10%，但有80%的企業(yè)表示計劃在三年內達到這點(diǎn)。

　　隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)將他們的技術(shù)遷移到SaaS平臺和公共云的混合部署中，復雜性仍然是一個(gè)問(wèn)題。但云計算是虛擬計算和平臺服務(wù)的組合，既向后兼容又向前傾斜，也就是既可以適應現有的工作負載，也使得創(chuàng )建新服務(wù)和應用程序變得更加容易。

　　對于它可能提供的所有誘人的商業(yè)優(yōu)勢，數字化轉型是具有挑戰性的，并且沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法來(lái)克服這些復雜性。但是如果就像剝洋蔥一樣，人們會(huì )在其核心數據中找到一個(gè)共同元素。而企業(yè)重寫(xiě)所有應用程序，轉換所有數據，并同時(shí)展開(kāi)毛球結構是不可能的。

　　隨著(zhù)企業(yè)的業(yè)務(wù)向云計算服務(wù)和現成可擴展基礎設施的轉移，數據變得越來(lái)越有價(jià)值，已成為企業(yè)實(shí)現差異化競爭的一種方式。對于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，收集、管理、分析大量數據至關(guān)重要。如果要實(shí)現人工智能，企業(yè)必須來(lái)發(fā)展處理和應用它的能力。那些成功掌握和利用其業(yè)務(wù)數據的企業(yè)將會(huì )擅長(cháng)并獲得對數據的投資回報。而有些人認為處理數據將是一種成本，并不能帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。

　　如果沒(méi)有適當的數據戰略，實(shí)現多云和混合云的多樣性和集成是代價(jià)高昂、時(shí)間緊迫或甚至不可能的。人們不能讓數據在平臺特定的“存儲”設備中被捆綁和隔離。要充分利用云計算作為虛擬計算和平臺服務(wù)的組合，人們必須將數據免費設置，并在需要的地方進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，而不會(huì )影響其完整性和安全性。

　　如果數據層被虛擬化，它就變得足夠靈活，可以快速輕松地適應新的多云環(huán)境。企業(yè)建立對數據的實(shí)時(shí)控制將能夠快速構建混合云、物聯(lián)網(wǎng)集成以及跨多個(gè)云層的合并。要實(shí)現這一點(diǎn)，企業(yè)需要謹慎規劃，因為需要避免許多常見(jiàn)的云計算數據管理陷阱。

　　企業(yè)需要創(chuàng )建虛擬化的多云數據基礎，構建自己的新技術(shù)層，并利用現有層，為企業(yè)提供真正業(yè)務(wù)敏捷性所需的穩定基礎。