智慧城市發(fā)展有目共睹，作為一個(gè)生態(tài)系統，感知是重要一部，通過(guò)以視頻監控等為基礎搭建的感知物聯(lián)網(wǎng)是數據收集的重要環(huán)節，而對數據進(jìn)行存儲、分析則成為重中之重。那么在萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的世界，視頻監控編碼分析、存儲有何挑戰?昆騰國際對2017視頻監控領(lǐng)域的變革與發(fā)展進(jìn)行了這樣幾個(gè)預測：

　　視頻監控領(lǐng)域

　　1、更多視頻數據來(lái)支持視頻分析

　　企業(yè)必須更加善于利用非結構化數據來(lái)識別模式和趨勢。監控數據，或者更準確的說(shuō)是“視頻數據”將越來(lái)越多地用于商業(yè)目的。不僅僅是用于保護人民和財產(chǎn)安全，視頻監控還將產(chǎn)生更大的經(jīng)濟回報。高度復雜的視頻分析應用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業(yè)務(wù)決策�，F在，50%的分析都不僅是為了安全。為了支持這些分析功能，視頻必須保留更長(cháng)時(shí)間。

　　2、嵌入智能的監控攝像頭

　　2016年攝像頭，特別是產(chǎn)生更多需要管理的數據的高清攝像頭的數量激增。我們預計，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會(huì )加速普及。更多項目從模擬過(guò)渡到SD攝像頭，需要把更多監控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲和分析，捆綁到攝像頭中，以實(shí)現更大價(jià)值。大量涌入的數據將為存儲帶來(lái)壓力，并讓智能、多層存儲戰略變得比以往更加重要。隨著(zhù)攝像頭中智能不斷提高，有效管理大量涌入數據的存儲管理軟件將變得更加重要。

　　3、醫療讓視頻監控升溫

　　醫療機構面對的挑戰：醫療場(chǎng)所暴力、藥品相關(guān)犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災害、恐怖主義等等，要求醫療機構進(jìn)行重大監控升級或者全面的系統改造。80%的醫院都需要升級接入控制系統和閉路電視監控系統(IAHSS)。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫療結構至少保留兩年視頻數據。此外，可控觀(guān)察室的數量可能很快超過(guò)安全攝像頭的數量，需要擴大護理人員監測患者并改進(jìn)整體護理質(zhì)量的能力。應對這些變化和挑戰，需要一個(gè)現代視頻監控解決方案來(lái)提高整體設施的安全性，同時(shí)提高運營(yíng)效率。

　　4、生物識別技術(shù)的興起

　　現在，面部識別用來(lái)確認犯罪嫌疑人。醫療機構也將越來(lái)越多地把面部識別加入其安全設施。我們預計，計算人數的應用將被更廣泛地采用，以便幫助交通機構減少擁堵并改進(jìn)服務(wù)。越來(lái)越多的生物識別技術(shù)正在幫助防止已成為普遍現象的數據泄露。公有和私有機構將采用更加復雜的網(wǎng)絡(luò )安全。面部識別是另一個(gè)增長(cháng)領(lǐng)域，在此，生物識別技術(shù)現已用于穿戴式攝像頭。這兩種技術(shù)都有很大的潛力，并需要智能多層存儲來(lái)控制所需數據的成本。

　　5、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和視頻管理

　　把物聯(lián)網(wǎng)的興起作為數據增長(cháng)的“罪魁禍首”。IT經(jīng)理的真正挑戰將是把這些數據與大型、多樣化的文件類(lèi)型(例如視頻監控)融合到一起，從而實(shí)現整合的商業(yè)智能。這將為IT部門(mén)的數據管理帶來(lái)挑戰，這些IT部門(mén)負責創(chuàng )建基礎設施來(lái)安置、保護并分析大量視頻數據集，以及數百萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)傳感器文件。

　　除此之外，視頻數據與來(lái)自“智能”設備的數據、存儲需求，以及存儲集成所實(shí)現的越來(lái)越長(cháng)的好處清單將爆表。嵌入式傳感器技術(shù)將讓城市變得更加智能，來(lái)自傳感器的數據將與視頻數據相集成，并進(jìn)行分析，以幫助城市社區變得更加吸引人。更加積極地采集車(chē)輛和行人交通數據，并與火車(chē)、公交車(chē)和地鐵的傳感器數據相集成，以便減少交通擁堵。停車(chē)場(chǎng)可被監測，視頻再加上來(lái)自智能咪表的數據將減少瓶頸并提高消費者滿(mǎn)意度。

　　6、視頻監控即服務(wù)的興起

　　隨著(zhù)我們看到更加智能的攝像頭以及更多種類(lèi)的傳感器集成到攝像頭中，逐漸轉向帶內分析。這些因素的融合為視頻監控即服務(wù)奠定了基礎。更小的部署將聚合到這種服務(wù)模式中。商業(yè)園區可以集中處理監控服務(wù)，他們使用的是帶有帶內分析和其它傳感器的智能攝像頭，能夠自動(dòng)處理需要多位工作人員的功能，并實(shí)現更加積極主動(dòng)地監控方式，彌合起訴模式和預防系統之間的差距。

　　存儲技術(shù)領(lǐng)域

　　1、無(wú)人駕駛和人工智能：存儲將直線(xiàn)增長(cháng)并走向智能

　　到2020年，路上的數億輛汽車(chē)都將有無(wú)人駕駛功能[1]，這是邁向物聯(lián)網(wǎng)世界的趨勢，也是人工智能(AI)領(lǐng)域的進(jìn)步。要想設計無(wú)人駕駛車(chē)輛，就必須能夠駕馭海量攝像頭和傳感器的數據，分析這些數據并運用人工智能技術(shù)。數據越多越智能!過(guò)去，人工智能最大的一個(gè)障礙就是處理能力，但是現在，存儲日益成為一大限制因素。傳統的專(zhuān)用存儲解決方案無(wú)法跟上性能要求，或者以可負擔得起的價(jià)格長(cháng)期保留數據并使用所需功能。因此，更多企業(yè)轉向能夠解決這些挑戰的專(zhuān)用存儲和數據解決方案。

　　2、企業(yè)視頻：一段視頻抵得上千言萬(wàn)語(yǔ)

　　視頻將在越來(lái)越多企業(yè)機構的活動(dòng)和流程中發(fā)揮更大的作用，例如：在醫院中加強教學(xué)并防范醫療事故索賠，在制造工廠(chǎng)中加強質(zhì)量控制，或在零售商店中分析買(mǎi)家行為。企業(yè)也能夠讓視頻在其培訓和服務(wù)計劃中發(fā)揮更大作用，類(lèi)似呼應消費類(lèi)產(chǎn)品領(lǐng)域中視頻代替文字說(shuō)明書(shū)的發(fā)展趨勢。事實(shí)上，雖然文字遠未過(guò)時(shí)，但視頻在許多領(lǐng)域日益成為實(shí)際傳播平臺。所有這些都需要IT與業(yè)務(wù)線(xiàn)負責人之間更好的協(xié)作，才能確保他們擁有必要的存儲和數據管理基礎設施，能夠盡可能高效、高性?xún)r(jià)比地支持以視頻主導的世界。

　　3、依然閃亮的對象存儲

　　基于高可擴展性和高耐久性的功能，對象存儲讓用戶(hù)能夠以低于主磁盤(pán)存儲的價(jià)位來(lái)訪(fǎng)問(wèn)海量數據，同時(shí)避免增加與高容量磁盤(pán)相關(guān)的RAID重建時(shí)間。一段時(shí)間以來(lái)，對象存儲在公有云的服務(wù)中發(fā)揮基礎作用，但是它將成為大規模數據保留的主導技術(shù)的預測還未被證實(shí)。許多情況下，用戶(hù)意識到，智能文件系統和最新磁帶存儲技術(shù)能夠以更低的成本提供旗鼓相當、甚至更好的性能。因此，企業(yè)未來(lái)將主要部署對象存儲作為其私有云的基礎，而磁帶仍然保持其作為大規模非結構化數據長(cháng)期低成本歸檔最優(yōu)技術(shù)的角色。

　　4、磁帶：一個(gè)遠遠沒(méi)有完結的故事

　　毫無(wú)疑問(wèn)，磁帶在備份中所發(fā)揮的作用將持續下降，但是磁帶作為存儲介質(zhì)還遠遠沒(méi)有走向消亡。非結構化數據與日俱增的數量和價(jià)值讓人們更加關(guān)注在一個(gè)穩健、低成本歸檔中保留，并保護這些數據的重要性。如前所述，磁帶仍然是長(cháng)期保留數據的最佳技術(shù)，每隔幾年，其性能、功能和生態(tài)系統都會(huì )進(jìn)行重大改進(jìn)。這就是為何應對海量非結構化數據的企業(yè)機構，包括基因組學(xué)、學(xué)術(shù)研究、視頻監控和娛樂(lè )等領(lǐng)域，將繼續把磁帶作為其存儲基礎設施中的一個(gè)關(guān)鍵組成部分。也是為何那些發(fā)誓要遠離磁帶的企業(yè)將走上回頭路的原因所在。與此同時(shí)，隨著(zhù)大型私有云提供商擴大其作為主要存儲廠(chǎng)商的作用，并在競爭中壓低價(jià)格，他們將更加依賴(lài)磁帶才能使業(yè)務(wù)模式正常運轉。盡管隱藏在云背后，但是由于其經(jīng)濟效益無(wú)法被擊敗，磁帶長(cháng)期以來(lái)一直用于該領(lǐng)域。

　　5、避免云孤島

　　行業(yè)分析公司IDC預測，2015年到2020年，公有云和私有云環(huán)境的IT基礎設施支出的年復合增長(cháng)率分別為19%和10%。隨著(zhù)更多數據遷移到公有云中，我們預測會(huì )看到更多用戶(hù)采用雙云廠(chǎng)商策略。企業(yè)至少得為關(guān)鍵基礎設施組件保留兩個(gè)來(lái)源，才能避免廠(chǎng)商鎖定，以及靈活性的損失。同樣，企業(yè)也意識到必須把這種方式擴展到購買(mǎi)云服務(wù)中。然而，一個(gè)關(guān)鍵挑戰就是把公有云和私有云連接到一起，以便它們能夠無(wú)縫地配置云資源，并在云中遷移負載。沒(méi)有人希望回到存儲孤島的世界，并面對存儲孤島所帶來(lái)的管理問(wèn)題。企業(yè)將越來(lái)越多地尋求多站點(diǎn)，而且多云的存儲與數據管理解決方案。此外，企業(yè)也將開(kāi)始把云作為能夠為多站點(diǎn)環(huán)境托管其數據管理工具。

　　6、新一年的視頻分辨率

　　4K視頻并不新鮮。電影院從2011年開(kāi)始放映4K內容，Netflix在2年前開(kāi)始以4K視頻來(lái)直播一些節目。然而，盡管媒體娛樂(lè )行業(yè)中的許多廠(chǎng)商已遷移到4K，甚至開(kāi)始著(zhù)眼于實(shí)現分辨率更高的視頻，但是其它市場(chǎng)中4K的采用卻相對較慢。其中一個(gè)主要原因就是：企業(yè)仍然努力想方設法管理這類(lèi)數據。4K視頻的挑戰不僅在于大得多的文件，也在于高得多的數據速率：在平滑、可預測的直播中能夠采集并交付4K數據，并且不會(huì )丟幀或造成其它失真扭曲，這種能力往往超越了現有存儲基礎設施的功能。隨著(zhù)視頻在企業(yè)中發(fā)揮更大作用，企業(yè)機構將日益需要彌合這一差距。要想在不替換整個(gè)存儲基礎設施的前提下實(shí)現這一目標，關(guān)鍵就是要充分利用專(zhuān)為視頻而優(yōu)化、能夠集成到現有基礎設施中的高性能解決方案。

　　6、高性能計算(HPC)：適應新需求

　　隨著(zhù)新出現的集群計算幾乎在每個(gè)企業(yè)中普及，企業(yè)機構迅速創(chuàng )建更多數據，他們希望富有戰略性地利用這些數據，以便做出更好更快的業(yè)務(wù)決策——例如，關(guān)于新投資、更高效地運營(yíng)、更高的產(chǎn)品質(zhì)量或改進(jìn)的客戶(hù)服務(wù)等。因此，越來(lái)越多的企業(yè)尋求高性能計算行業(yè)的最佳實(shí)踐和技術(shù)，以期提供這一新規模所需的性能、容量和數據管理功能。高性能計算提供商可幫助企業(yè)集成開(kāi)源計劃、確定如何以最佳方式充分利用低成本硬件平臺，并通過(guò)簡(jiǎn)單分層在單一命名空間內簡(jiǎn)化數據管理。然而，最重要的是，高性能計算行業(yè)不再只關(guān)注傳統的二進(jìn)制數據，并且導致更加豐富的非結構化數據的巨大增長(cháng)。

　　2017年，無(wú)論視頻監控領(lǐng)域還是存儲領(lǐng)域其發(fā)展都是客觀(guān)的，各強企業(yè)與設備廠(chǎng)商你準備好了嗎?