“今天，快遞物流公司進(jìn)入了一個(gè)全新的轉型階段，引領(lǐng)物流行業(yè)這場(chǎng)爆發(fā)式裂變的不僅僅是模式和資本，更是人工智能、云計算等新興技術(shù)�！表権S集團首席技術(shù)官兼順豐科技首席執行官田民說(shuō)。

　　在這個(gè)物流行業(yè)劇變的時(shí)代，京東啟用無(wú)人分揀中心、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )用無(wú)人機跨海送貨、蘇寧力推物流云倉……目前，人工智能對物流行業(yè)改造成果如何？記者對此進(jìn)行了采訪(fǎng)。

　　裝卸搬運、分揀包裝、加工配送實(shí)現自動(dòng)化、智能化

　　走進(jìn)京東昆山無(wú)人分揀中心，龐大的六軸搬運機器人負責用吸盤(pán)將貨箱重新碼放；AGV（自動(dòng)導引運輸車(chē)）小車(chē)利用地面貼著(zhù)的二維碼導航來(lái)搬運貨架；小件分揀時(shí)，貨架穿梭車(chē)從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機器人分揀；揀選機器人利用3D視覺(jué)系統，從周轉箱中識別出客戶(hù)需要貨物，并通過(guò)工作端的吸盤(pán)把貨物轉移到訂單周轉箱中，揀選完成后，通過(guò)輸送線(xiàn)將訂單周轉箱傳輸至打包區。

　　整個(gè)分揀中心實(shí)現了真正的無(wú)人化，且效率大幅提升。據介紹，京東昆山無(wú)人分揀中心作業(yè)效率為9000件/小時(shí)，在同等場(chǎng)地規模和分揀貨量的前提下，可以節省180人。

　　在分揀中心，人工智能游刃有余，走出倉庫，人工智能借助無(wú)人機等設備參與最后一公里派送。相對于封閉的倉庫環(huán)境，戶(hù)外環(huán)境要復雜得多，應用人工智能技術(shù)的門(mén)檻更高。2017年10月，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )公開(kāi)進(jìn)行無(wú)人機群組試驗，滿(mǎn)載6箱貨品，耗時(shí)9分鐘，飛越近5公里的海峽，為農村淘寶提供物流服務(wù)。這是國內首次完成無(wú)人機群組跨�？爝f飛行。

　　京東則在無(wú)人機飛控調度中心、飛服中心、研發(fā)中心、制造中心等一系列配套技術(shù)與設施落地后，于2017年6月28日宣布其無(wú)人機送貨正式進(jìn)入常態(tài)化運營(yíng)。

　　順豐對無(wú)人機寄予了更高的期望，其與合作伙伴研發(fā)出業(yè)載達到300—2000公斤、續航能力達到500—2000公里、巡航速度200—300公里/小時(shí)的大型物流無(wú)人機，以期未來(lái)能補充其支線(xiàn)物流運營(yíng)能力。

　　2009年，物流業(yè)提出智慧物流概念，人工智能對物流業(yè)的改造逐步開(kāi)啟。物流公司方面，順豐2016年研發(fā)投入達5.6億元，到2017年5月順豐在無(wú)人機領(lǐng)域專(zhuān)利數量達64項。通達系也開(kāi)始注重物流科技和人才的投入，轉運中心信息化、自動(dòng)化程度逐步提高。

　　降低成本、提高效率，人工智能助力物流行業(yè)突破瓶頸

　　“傳統物流有較保守的生產(chǎn)線(xiàn)，較正規的運輸線(xiàn)，各個(gè)環(huán)節都需要人工值守的倉庫，彼此之間相對獨立而封閉，耗費大量不必要的人力、物力、財力、時(shí)間，成本巨大、效率低下�！惫韫热斯ぶ悄軐�(zhuān)家王亞莉說(shuō)，相比傳統物流，人工智能將帶來(lái)人力成本的節省、周轉效率的提高。

　　裝卸搬運是物流系統中最基本的功能要素之一，存在于貨物運輸、儲存、包裝、流通加工和配送等過(guò)程中，貫穿于物流作業(yè)的始末，物流機器人的應用直接提高了物流系統的效率和效益。

　　以蘇寧南京云倉的AS/RS自動(dòng)托盤(pán)堆垛設備為例，其效率是傳統高位叉車(chē)的4—5倍，而且不需要人員操作，就能實(shí)現整托商品的自動(dòng)上下架�！皺C械化設備的投入，大大地減少了人力需求，降低了人力成本和管理難度�！碧K寧物流研究院副院長(cháng)孟雷平說(shuō)，未來(lái)10年內，機器人解決方案有望節約20%到40%的裝卸、搬運成本。

　　再比如，順豐與騰訊云合作，實(shí)現人工手寫(xiě)漢字的圖像識別。而在這之前，順豐雇用了8000名輸單員來(lái)輸入手寫(xiě)運單信息。

　　在效率方面，一方面，“通過(guò)大數據分析和機器學(xué)習，可實(shí)現依據歷史數據對現有作業(yè)流程和庫內規劃的不斷優(yōu)化提升，”孟雷平說(shuō)，另一方面，人工智能技術(shù)能帶來(lái)運輸路徑的優(yōu)化，提高配送效率。得益于人工智能的加持，2017年“雙11”，菜鳥(niǎo)聯(lián)盟僅用時(shí)2.8天就將第一億個(gè)包裹送到消費者手中，相比2016年再減少0.7天；“雙12”，僅用15小時(shí)就送完2016年全天的包裹量。

　　此外，“人工智能還將帶來(lái)服務(wù)質(zhì)量的提升�！泵侠灼秸f(shuō)，信息化手段的使用可做到作業(yè)全程可追蹤、過(guò)程可控和結果可預測，將運作中許多不可控因素排除在外，確保物流運營(yíng)的質(zhì)量。

　　重組生產(chǎn)要素、重構運作流程、形成新物流生態(tài)，AI+物流未來(lái)可期

　　未來(lái)，人工智能與物流的結合將走到怎樣的程度呢？

　　——智能設備重組物流生產(chǎn)要素。南京郵電大學(xué)現代郵政學(xué)院、現代郵政研究院院長(cháng)孫知信表示，智能硬件設備研發(fā)將使物流行業(yè)從人工分揀向自動(dòng)化、智能化方向快速發(fā)展，智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)，機械臂、機器人、自動(dòng)化分揀帶、無(wú)人機等智能硬件設備將在物流運作各個(gè)環(huán)節廣泛應用。

　　——智能計算重構物流運作流程。尤其是智能物流云平臺的建設，孫知信分析，其將實(shí)現對供應鏈、實(shí)體物流的數字化、智能化、標準化和一體化綜合管理。以綜合物流為出發(fā)點(diǎn)， 應用現代人工智能技術(shù)及物流技術(shù)， 使得供應鏈整體各環(huán)節的信息流與實(shí)體物流同步， 產(chǎn)生優(yōu)化的流程及協(xié)同作業(yè)，實(shí)現貨物就近入倉、就近配送， 提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。

　　——形成全新的物流生態(tài)系統。在人工智能的協(xié)助下，多式聯(lián)運高效運輸將得到實(shí)現。通過(guò)人工智能、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可實(shí)現集鐵路、公路、航空“三位一體”的智慧多式聯(lián)運。依托鐵路網(wǎng)絡(luò )、公路網(wǎng)絡(luò )、航空網(wǎng)絡(luò )、水運網(wǎng)絡(luò )及實(shí)體物流園區， 充分利用云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，為線(xiàn)上線(xiàn)下物流運輸、倉儲配送、商品交易、金融服務(wù)、物流誠信等業(yè)務(wù)提供一站式、全方位服務(wù)， 形成覆蓋線(xiàn)上線(xiàn)下的物流生態(tài)系統， 積極服務(wù)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展。

　　然而，對傳統物流企業(yè)而言，人工智能的改造是機遇，更是挑戰。

　　“數據、場(chǎng)景、技術(shù)是人工智能的核心要素，三者缺一不可�！碧锩裾f(shuō)。

　　然而，目前物流行業(yè)“與智能物流相關(guān)的物流大數據、物流云等智能基礎數據收集和感知設施與實(shí)際需要還有較大差距，物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足�！泵侠灼秸f(shuō)。

　　技術(shù)來(lái)源于人才，“順豐具備海量的數據，豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，一大堆實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題，最需要的是技術(shù)和人才�！碧锩裾f(shuō)。孫知信對此持相同觀(guān)點(diǎn)，“物流企業(yè)專(zhuān)業(yè)人才和綜合型人才匱乏，極大影響了物流行業(yè)發(fā)展�！�

　　此外，物流標準化和誠信體系的缺失也成為制約因素。孟雷平分析，人工智能與物流結合的有效運轉建立在共同的標準和協(xié)議基礎上，然而目前數據編碼、傳輸單據、承載單元等都存在著(zhù)巨大的差異。同時(shí)，人工智能的運用打破了物流傳統熟關(guān)系模式，維系眾多陌生關(guān)系，形成常態(tài)市場(chǎng)交易，亟待建立社會(huì )化誠信體系。