IDG公司將大數據定義為“企業(yè)從各種來(lái)源所收集的大量數據信息，包括來(lái)自企業(yè)應用程序/數據庫的交易數據、社交媒體數據、移動(dòng)設備數據，非結構化數據/文檔，機器生成的數據等等�！盜DG稱(chēng)：各種各樣的高容量、高傳輸速度的數據信息資產(chǎn)可以為企業(yè)提供更好的見(jiàn)解，幫助企業(yè)做出業(yè)務(wù)決策�！�

　　大數據使企業(yè)能夠更深入地了解自己的業(yè)務(wù)，并實(shí)時(shí)制定戰略決策。事實(shí)上，據IDG 的《大數據和分析調研報告》稱(chēng)：有1/3的受訪(fǎng)者表示，由于他們的所在企業(yè)實(shí)施了大數據項目，使得其決策質(zhì)量得到了提高，有助于更好地進(jìn)行規劃和預測。

　　但是，就如同任何新興技術(shù)一樣，由其所帶來(lái)的挑戰也是并存的。第一大挑戰是海量的數據量和傳輸速度。實(shí)時(shí)變化的海量數據意味著(zhù)企業(yè)現有的工具和方法都將不再奏效。企業(yè)還要需要考慮數據的來(lái)源：在某些情況下，大數據來(lái)自于數百萬(wàn)個(gè)地方——這些來(lái)源包括：客戶(hù)、傳感器、網(wǎng)站和社交媒體。

　　企業(yè)以前所采用的方法是：通過(guò)構建或擴展企業(yè)容量的方式來(lái)處理大數據所帶來(lái)的工作負載。這是一項資源密集型的舉措，其成本代價(jià)昂貴、耗時(shí)。需要花費大量IT人員的時(shí)間和技能，并且無(wú)法使您企業(yè)的業(yè)務(wù)足夠快的實(shí)現遷移。您企業(yè)最終可能需要花費更多的時(shí)間和資金成本在基礎設施上，而不是將其用于打造好的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　云服務(wù)可以幫助解決很多這些問(wèn)題。毫不奇怪，在未來(lái)三到五年內，云服務(wù)和預測分析將是最有可能對企業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的技術(shù)之一，如果您企業(yè)要利用大數據進(jìn)行預測分析，那么，憑借著(zhù)其諸多的優(yōu)勢，云服務(wù)可能是一大關(guān)鍵的推動(dòng)因素。

　　盡管已經(jīng)有了大量的成功案例，但真正實(shí)施一項大數據項目并不是一件易事。事實(shí)上，其提出了許多挑戰，其中任何一項挑戰都可能使項目在開(kāi)始之前就脫軌。在其大數據和分析調查報告中，IDG確定了如下這5大挑戰：

　　

　　大數據系統的發(fā)展速度是如此之快，以至于當前一般的企業(yè)幾乎不可能跟上其發(fā)展的步伐。新的工具、功能和框架在幾個(gè)月內就能夠發(fā)展和成熟，導致企業(yè)在新興大數據技能方面存在著(zhù)很大的差距，也就很容易阻礙企業(yè)大數據項目的發(fā)展。

　　事實(shí)上，有48%的企業(yè)受訪(fǎng)者認為，在數據分析和數據管理技能方面的人才的短缺是他們所在企業(yè)所面臨的第一大挑戰。對大數據技能的需求(尤其是在分析領(lǐng)域)的需求如此之大，以至于70%的受訪(fǎng)者均表示他們計劃在未來(lái)的12到18個(gè)月內雇用具備大數據分析技能的人才。

　　利用云服務(wù)，企業(yè)可以利用最新的技術(shù)，而無(wú)需投入大量的時(shí)間和資源來(lái)進(jìn)行持續的設置、維護和升級工作。云服務(wù)還允許企業(yè)使用他們已有的技能，而托管服務(wù)則可以完美的補充他們所缺乏的技能。

　　47%的受訪(fǎng)者表示，當實(shí)施大數據項目時(shí)，預算限制是當今企業(yè)所面臨的第二大挑戰。成本因素已經(jīng)連續多年成為絕大多數企業(yè)所頭號關(guān)注的事實(shí)便證明了這一挑戰。

　　大多數大數據技術(shù)需要大量的服務(wù)器集群，而這需要很長(cháng)的配置和設置周期，進(jìn)而導致了大量的資本支出和維護開(kāi)銷(xiāo)。更為復雜的是，隨著(zhù)現有應用程序或新業(yè)務(wù)需求的多樣化數據量的不斷增長(cháng)，數據傳輸速度不斷增加，可能導致不可持續的IT成本。企業(yè)需要知道如何在盡量壓縮開(kāi)支的情況下從大數據中獲取盡可能多的價(jià)值。

　　他們必須能夠擴展基礎架構以管理大數據，同時(shí)降低IT成本。這正是云服務(wù)所能夠幫助企業(yè)做到的。云服務(wù)消除了企業(yè)采購和維護硬件和軟件基礎設施的需要，以及與之相關(guān)的大量資本支出。進(jìn)而使得企業(yè)得以能夠將有限的資金重新分配到其核心創(chuàng )新中。

　　大數據來(lái)自各種各樣的來(lái)源，從企業(yè)傳統遺留應用程序和交易系統到由機器、移動(dòng)設備、網(wǎng)絡(luò )日志和社交媒體生成的數據。這使得預測所需容量變得更加困難和低效。單個(gè)事件可能會(huì )導致數據量和工作量的突然變化。例如，一家金融服務(wù)機構在任何一天都可能會(huì )經(jīng)歷10倍的數量波動(dòng)，而具體的波動(dòng)則取決于市場(chǎng)狀況，是很難預測的。

　　四分之一的企業(yè)受到大數據對存儲容量/基礎設施日益增長(cháng)的需求的挑戰。企業(yè)不僅需要規劃基礎架構，還必須確定如何輕松擴展，以滿(mǎn)足不斷變化的存儲和計算要求。對于幾乎任何企業(yè)來(lái)說(shuō)，將其基礎架構容量規模擴展10倍來(lái)支持峰值需求，讓這些額外的容量在90%的時(shí)間內均處于閑置狀態(tài)，無(wú)疑是非常低效且不符合成本效益的。其他問(wèn)題包括由于數據的增長(cháng)所導致的基礎設施和維護成本不斷升高，還需通過(guò)實(shí)驗來(lái)確保足夠的帶寬來(lái)支持創(chuàng )新，以及數據采集和分析的成本。

　　借助云服務(wù)，企業(yè)無(wú)需為最大容量調整其基礎架構的規模大小。其彈性屬性使企業(yè)可以根據需要實(shí)現動(dòng)態(tài)擴展或縮減基礎架構。

　　隨著(zhù)企業(yè)收集、存儲和分析來(lái)自新的和現有來(lái)源的越來(lái)越多的數據信息，數據的安全性變得更受關(guān)注。接近35%的受訪(fǎng)者表示不確定或不認為他們所在企業(yè)現有的安全解決方案和產(chǎn)品提供了足夠的數據安全性。企業(yè)正在努力的控制數據訪(fǎng)問(wèn)，保護數據資產(chǎn)和保護基礎設施。最終，企業(yè)需要決定如何確保符合合規性、數據管理和安全性的要求，而又不會(huì )影響到靈活敏捷性和性能。例如，金融服務(wù)公司所創(chuàng )造或使用的所有數據基本上都是受監管的，可能是敏感的或私人的數據信息，企業(yè)需要考慮其財務(wù)信息是否有著(zhù)嚴格的管理和合規要求。

　　大數據也意味著(zhù)您企業(yè)的信息并不是閑置狀態(tài)，這些數據不斷被多個(gè)用戶(hù)和系統生成、處理和分析，以獲取更好的業(yè)務(wù)結果。即使是大數據安全方面的挑戰，也可以通過(guò)選擇具有強大數據隱私保護和安全控制能力的供應商來(lái)解決。事實(shí)上，云服務(wù)比企業(yè)自有數據中心更安全并不罕見(jiàn)。由于云服務(wù)提供商正在提供強大的計算基礎架構，因此保持安全的環(huán)境符合他們的最大利益。為此，許多云提供商已經(jīng)積累了來(lái)自多家企業(yè)的最佳實(shí)踐方案和經(jīng)驗，并具有最嚴格的安全要求。

　　在很多情況下，IT部門(mén)需要為大數據創(chuàng )建商業(yè)案例。據IDG稱(chēng)，企業(yè)的IT負責人比非IT負責人更有可能負責確定需求和解決方案方面的業(yè)務(wù)需求。他們需要推薦和選擇供應商，批準和授權采購，并在IT團隊之外銷(xiāo)售解決方案。但企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)的領(lǐng)導也并不能置身事外。IDG表示，45%的受訪(fǎng)者表示其首席執行官參與了大數據項目的制定實(shí)施。首席財務(wù)官和業(yè)務(wù)線(xiàn)主管們也越來(lái)越多地在大數據項目中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

　　如果你企業(yè)還沒(méi)有建立起一個(gè)穩定的商業(yè)案例，并收集來(lái)自強大的盟友，如關(guān)鍵業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的意見(jiàn)，那么你企業(yè)很可能不會(huì )獲得大數據項目所需資源的批準。為了針對具體的項目舉措進(jìn)行實(shí)驗，企業(yè)必須做出無(wú)差別的繁重工作，這需要花費大量的時(shí)間和精力。這無(wú)疑會(huì )放慢創(chuàng )新的步伐，最終降低大數據項目的價(jià)值。

　　在許多情況下，證明投資回報最簡(jiǎn)單的方法是降低總體擁有成本。使用云服務(wù)重新構建現有工作負載可幫助企業(yè)顯著(zhù)的降低成本。另外，利用云服務(wù)還可以通過(guò)降低實(shí)驗成本來(lái)加速創(chuàng )新的步伐。成功的實(shí)驗將顯示出可衡量的效益，一旦到位，將激發(fā)更多的需求。

　　正確的云計算方法有助于最大限度地減少部署大數據應用程序的障礙，甚至消除部分障礙。像大數據一樣，云服務(wù)是具有高度顛覆性的一大力量，其正在改變企業(yè)的運作方式和經(jīng)營(yíng)方式。而如果將云和大數據結合起來(lái)，其影響就更大了。

　　但決定采用云服務(wù)也并不能在一夜之間就能夠解決企業(yè)的大數據問(wèn)題。許多云服務(wù)提供商僅僅只提供了企業(yè)所需服務(wù)的一部分，企業(yè)仍需進(jìn)行大量的整合，這往往又會(huì )面臨一些取舍，價(jià)格還是可擴展性?性能還是易用性?靈活敏捷還是安全性?因此，在評估云提供商時(shí)，企業(yè)需要尋找可以直接解決這些挑戰的解決方案。

　　您企業(yè)需要廣泛的功能來(lái)構建、擴展和安全部署大數據應用程序。這些功能應涵蓋大數據的所有不同方面，從數據收集到存儲、分析和數據可視化。企業(yè)應該尋找能夠提供托管服務(wù)的云提供商，以盡量減少管理開(kāi)銷(xiāo)，并能夠與大數據中廣泛的技術(shù)充分兼容。這將使您企業(yè)能夠充分利用您擁有的技能，并獲得幫助。

　　企業(yè)遷移到云服務(wù)將無(wú)需采購和維護硬件。為了幫助構建商業(yè)案例，請選擇一家可以幫助降低TCO的提供商。靈活的定價(jià)模式：從預留實(shí)例(Reserved Instance)到按需實(shí)例(On-demand Instance)，甚至是競價(jià)實(shí)例(Spot Instance)都可以提供巨大的節省機會(huì )，降低管理和處理數據的成本結構。

　　您企業(yè)的云服務(wù)提供商應該允許您快速輕松地進(jìn)行擴展或縮減以響應需求的變化。例如，將存儲從計算容量中分離出來(lái)，使企業(yè)只選擇他們所需要的資源類(lèi)型和規模大小，并只支付他們所使用的資源。

　　尋找一款云計算基礎設施，旨在保證安全，并經(jīng)常審核其是否符合各種行業(yè)標準。確保云提供商提供適合審計的服務(wù)和合規計劃，以幫助您企業(yè)滿(mǎn)足安全和管理要求。并確保提供商提供所有服務(wù)的靜態(tài)和傳輸數據加密，以及廣泛的數據加密選項。

　　云服務(wù)的本質(zhì)使其非常適合大數據。由于云計算的可擴展性，彈性和經(jīng)濟模型，可以讓企業(yè)根據需要進(jìn)行規�；�縮放，而無(wú)需在高峰容量的環(huán)境中構建和投資。云計算使企業(yè)能夠降低與繁重工作相關(guān)的成本，而將節省的資金再投資于能夠為企業(yè)提供價(jià)值的項目�？珊饬康墓澥�將有助于獲得更多的贊助商，而這些節余可以用來(lái)資助其他大數據項目。

　　展望未來(lái)，大數據將在幫助企業(yè)做出更明智、更快速的業(yè)務(wù)決策方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。 但是，企業(yè)不必因技能短缺，成本有限，數據的不可預測性，安全問(wèn)題或創(chuàng )建商業(yè)案例方面的困難而受到阻礙。云服務(wù)，可以解決許多這些要求。其使得使企業(yè)能夠迭代大數據分析，專(zhuān)注于業(yè)務(wù)需求，而無(wú)需擔心收集、存儲和處理大數據所需的IT基礎架構。借助由云服務(wù)供應商所提供的解決方案，企業(yè)可以以更快，更低的成本來(lái)分析數據，從而更快地實(shí)現業(yè)務(wù)目標。