大數據的作用在于在龐大的全量數據的基礎上，通過(guò)算法模型，得出有意義的結果，進(jìn)而進(jìn)行資源配置的優(yōu)化、現象的發(fā)現、未來(lái)的預測等。

長(cháng)話(huà)短說(shuō)，讓我們用實(shí)例來(lái)告訴你大數據有多么的強大。

今日頭條：很多數據都是別人家的，怎么搞來(lái)的?抓取來(lái)的，新郎家的軍事列表給怕去來(lái)的，通過(guò)數據分析的方式把正文抽取出來(lái)進(jìn)行分析，統計分析進(jìn)行排除。放在今日頭條，用戶(hù)點(diǎn)擊就開(kāi)始產(chǎn)生訪(fǎng)問(wèn)后臺服務(wù)器就有日志了，請求有點(diǎn)擊有暫時(shí)的日志，纏在大數據集群上，算這些點(diǎn)擊率，就能算出用戶(hù)是否喜歡這些，用戶(hù)不喜歡再作調整。通過(guò)大數據評估點(diǎn)擊率，新廣告先投放一個(gè)小時(shí)再觀(guān)察下一個(gè)小時(shí)可能的點(diǎn)擊率，給廣告進(jìn)行排名再調整。

• 摩拜單車(chē)：就是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)終端，時(shí)時(shí)刻刻傳數據，傳數據上去再賣(mài)錢(qián)，存的押金做金融，不是說(shuō)只靠你那五毛錢(qián)產(chǎn)生效益。
• 物品推薦：電影網(wǎng)站、音樂(lè )網(wǎng)站、電影網(wǎng)站、電商網(wǎng)站這些網(wǎng)站都會(huì )把根據你的瀏覽行為進(jìn)行分析，根據你的興趣推薦給你相應的物品，比如愛(ài)奇藝、QQ音樂(lè )、京東等。
• 金融：銀行正使用大數據分析用戶(hù)的消費行為、購買(mǎi)能力以及還款能力，用來(lái)降低提供給用戶(hù)貸款風(fēng)險，減少還賬率。
• 信用：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度，比如你的人際關(guān)系、學(xué)歷、車(chē)等等元素來(lái)評估你的信用值，給信用值高的人提供更好的服務(wù)，比如信用度高住酒店不用交押金。
• 智慧城市：這個(gè)現在比較有代表性的功能就是可以 根據人流控制路燈的亮度，可以達到省電的效果。通過(guò)車(chē)流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。

正是有了大數據處理技術(shù)的應用才使以上這些方面有了更好的發(fā)展，如果沒(méi)有大數據處理技術(shù)的出現那可能就會(huì )因為數據太多處理不過(guò)來(lái)或者根本無(wú)法處理。那自然就會(huì )導致一些業(yè)務(wù)的發(fā)展落后或者根本無(wú)法進(jìn)行的。當然未來(lái)大數據的應用場(chǎng)景將會(huì )越來(lái)越多，比如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等等。前景十分看好。

如果以上這些你都不了解那我就再舉一個(gè)更俗的例子，就是“你一撅屁股我就知道你拉什么屎”。這是因為你對某個(gè)人或事物接觸時(shí)間長(cháng)了，知道了對方足夠多的信息，促進(jìn)了你對事物的認知，從而就能更了解這個(gè)事物并預測到它下一步動(dòng)作。大數據處理技術(shù)也就是這么個(gè)過(guò)程，他的過(guò)程可以分為收集，處理，分析識別、預測這四個(gè)步驟。其實(shí)就是模擬人類(lèi)對事物認知這個(gè)過(guò)程并把這個(gè)過(guò)程程序化、海量化。