云計算已經(jīng)滲透到在線(xiàn)活動(dòng)的各個(gè)方面。然而，最近人工智能的發(fā)展和程序員日益復雜化，預示著(zhù)云計算的新時(shí)代。人工智能和云計算的融合有望成為創(chuàng )新的源泉和加速變革的手段。云可以幫助AI向他們提供所需的信息學(xué)習，而AI可以提供可以給云端更多數據的信息，這種共生關(guān)系可以改變人工智能的發(fā)展。

人工智能發(fā)展的最大轉變之一就是科技公司如何創(chuàng )造可以最終學(xué)習人的人工智能。當然，機器學(xué)習比玩游戲更目的性。對話(huà)領(lǐng)域中最大的領(lǐng)域之一是語(yǔ)音響應響應人類(lèi)命令。雖然我們已經(jīng)有可以響應語(yǔ)音命令的Cortana等個(gè)人助理，但科技公司有興趣開(kāi)發(fā)可以學(xué)習新詞語(yǔ)以及如何做出不同反應的AI系統。云計算可以極大地幫助實(shí)現這一目標。

作為云技術(shù)一部分的許多不同的服務(wù)器都擁有人工智能可以訪(fǎng)問(wèn)和使用的數據，以便做出決策并學(xué)習如何進(jìn)行對話(huà)。但是，隨著(zhù)人工智能學(xué)習這一點(diǎn)，它可以將這些新數據傳回云端，從而幫助其他人工智能學(xué)習。人工智能和云計算的潛力，意味著(zhù)專(zhuān)門(mén)從事這兩項工作的公司正在投入更多精力參與這兩項工作。例如，Wired最近報道的依靠IBM Watson幫助打擊網(wǎng)絡(luò )犯罪的活動(dòng)，在此過(guò)程中，盡管Watson可以閱讀比人類(lèi)更多的報告，但其依然需要人類(lèi)的指導，以便它對這些海量數據進(jìn)行正確分析和思考。

在過(guò)程的每一步中，AI，云技術(shù)和人類(lèi)都是需要的。人工智能需要學(xué)習，需要云技術(shù)，以便人工智能可以訪(fǎng)問(wèn)更多關(guān)于網(wǎng)絡(luò )犯罪的數據，而人類(lèi)要做的，則是在人工智能出錯時(shí)給予幫助指導。這種合作和技術(shù)發(fā)展可以適用于我們今天能夠想到的幾乎所有領(lǐng)域，以及我們現在甚至可能不會(huì )想到的一些領(lǐng)域。

將人工智能，機器學(xué)習以及與技術(shù)存儲在一起的數據相結合，意味著(zhù)人工智能和人類(lèi)可以分析和收集比以往更多的數據，人工智能的功能只會(huì )隨著(zhù)云技術(shù)的發(fā)展而得到改善，越來(lái)越多的科技公司也開(kāi)始尋求將兩者結合起來(lái)。