打通信息孤島應重視“大數據培訓”

十三屆全國人大一次會(huì )議3月5日上午在人民大會(huì )堂開(kāi)幕，國務(wù)院總理李克強作政府工作報告。其中明確提到，要加快政府信息系統互聯(lián)互通，打通信息孤島。這顯然是順應大數據時(shí)代發(fā)展大勢的戰略性舉措，必然有助于政府職能的服務(wù)轉型與效率，建設大數據共享平臺，構建信息互聯(lián)互通的共享機制，推動(dòng)國家現代化治理，具有十分重大的現實(shí)意義。這些年來(lái)，全力加快政府信息系統互聯(lián)互通，打通信息孤島，已成為國家重點(diǎn)推進(jìn)的工作之一。尤其在2017年8月，為進(jìn)一步加快推進(jìn)政務(wù)信息系統整合共享工作，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、中央編辦、財政部、審計署五部門(mén)印發(fā)《加快推進(jìn)落實(shí)<政務(wù)信息系統整合共享實(shí)施方案>工作方案》，設定了時(shí)間表，明確了打通信息孤島的工作目標與任務(wù)，要“通過(guò)全國統一的數據共享交換平臺體系實(shí)現跨部門(mén)、跨層級、跨區域的信息共享”。

今年全國兩會(huì )，李克強總理在政府工作報告中又一次明確提出這一要求，重要性與緊迫性不言而喻。近來(lái)黨和國家機構設置和職能配置在不斷優(yōu)化，本次政府機構改革，力在政府整合信息與全面提高效能，切實(shí)提升政府輿情應對與危機管理的能力，強化了應用大數據管理的重要性和挑戰性，大數據思維與深度分析應用不可缺位，也使這方面的培訓工作更為緊迫和必要。

“算法崛起”的當今社會(huì )，信息化、智能化已成為現代社會(huì )發(fā)展的主要特征，大數據猶如現代社會(huì )發(fā)展的“石油”，是不可替代的能源，然而信息孤島的存在，卻導致了大量數據資源的無(wú)效流失，造成了社會(huì )發(fā)展與治理之間脫節等管理問(wèn)題。比如，政府部門(mén)信息不互聯(lián)相通，“數據壟斷”思維嚴重，政府信息數據開(kāi)放力度遠遠不夠，工作效率較為低下，民眾辦件事跑十多趟乃家常便飯；節假日一些旅游景區，人流規模嚴重超出預期，交通癱瘓，大量游客滯留當地；民眾普遍關(guān)心的食品安全管理監督效率不高，“舌尖上的安全”時(shí)而失守主要還在于信息互通共享不足等，諸如此類(lèi)，不一而足。

信息孤島的存在，或許有理念、技術(shù)、機制等各層面的原因，政務(wù)信息孤島，存在著(zhù)人才、技術(shù)及分析應用等領(lǐng)域的諸多困境。在某種程度上，從這些困境中突圍，首要問(wèn)題是理清大數據的所有權與使用權問(wèn)題，不能因為保密封鎖與利益考量停滯不前。同時(shí)，找準推動(dòng)信息數據共享、打通信息孤島的突破口或前提。在當前智能化迅猛發(fā)展的背景下，人們對機器學(xué)習、算法規則等概念認識不足，“大數據培訓”應是其中一個(gè)有效的突破口，政府通過(guò)培訓實(shí)踐，更好地應用與管理大數據，提高科學(xué)決策水平與輿情預測能力，降低管理成本與失誤，優(yōu)化大數據工作模式，促進(jìn)公共管理與服務(wù)的精細化、人性化。

盡管大數據技術(shù)及應用，已經(jīng)在商業(yè)、交通等一些領(lǐng)域，取得了明顯成效，展現出現代“智慧城市”“智慧旅游”“數字經(jīng)濟”“共享經(jīng)濟”等各領(lǐng)域智能化發(fā)展的趨勢，但核心問(wèn)題依然存在。無(wú)論是應用領(lǐng)域中的人才短缺，還是底層技術(shù)的嚴重不足等，這些問(wèn)題都可一根線(xiàn)串聯(lián)，從“大數據培訓”開(kāi)始破解�？陀^(guān)上，“大數據培訓”也有益于普及大數據知識與思維，有效壓縮信息孤島得以存在的空間。

那么，從策略上，重視并落實(shí)“大數據培訓”，推倒“數據煙囪”，打通“信息孤島”，應從這些主要方面努力：一要科學(xué)普及大數據思維。理念是行動(dòng)的先導，錯誤認識或理解不到位，難免會(huì )產(chǎn)生一些問(wèn)題，這就需要行之有效的“大數據培訓”。比如，通過(guò)培訓正確理解與應用大數據，形成系統性認識；以開(kāi)放的心態(tài)，面對大數據應用與信息互通中的利益問(wèn)題，打破舊思維造成的“數據壟斷”；辯證看待大數據應用，處理好開(kāi)放共享與數據安全之間的關(guān)系。從技術(shù)層面上對大數據內容進(jìn)行分層分級管理，既提高了數據信息共享，又限制保密數據的濫用。

二要抓住大數據應用技術(shù)與分析的關(guān)鍵，有針對性地培訓大數據高端人才。理念先行，但大數據應用實(shí)踐更要全面跟進(jìn)，目前大數據高端人才短缺的問(wèn)題已顯端倪。作為引領(lǐng)時(shí)代的綜合性科學(xué)，大數據分析與應用遠非一門(mén)技術(shù)，更是有待進(jìn)一步豐富的重要的方法論體系。若缺失領(lǐng)軍人才，大數據科學(xué)的發(fā)展必然將步履艱難。這一問(wèn)題其實(shí)也早已引起了學(xué)界業(yè)界的高度關(guān)注。如清華大學(xué)計算機系教授武永衛通過(guò)數據分析，未來(lái)三五年，中國需要180萬(wàn)數據人才，然而大數據從業(yè)人員大約只有30萬(wàn)人。因此，政府職能部門(mén)要充分借助數據型企業(yè)及第三方科研機構的優(yōu)勢，為大數據人才培養提供資源支撐與實(shí)訓基地，形成推動(dòng)打通信息孤島的合力。

三要形成統一、科學(xué)，且具有可操作性的大數據應用與人才評價(jià)的標準規范。有了標準，便有了大數據培訓的方向。目前的問(wèn)題是，國內高校不僅在大數據學(xué)科建設上明顯落后，更不用說(shuō)統一大數據人才的評價(jià)與培養標準。盡管一些行業(yè)形成了一些規范，甚至制定了一些大數據挖掘與可視化分析教程，但基本局限于某一方面，這是“大數據培訓”應該要厘清的問(wèn)題。應該說(shuō)，發(fā)揮專(zhuān)業(yè)的大數據輿情智庫的功能，轉化最前沿的智庫成果，以建立健全綜合性、多層次的大數據人才培養體系與評價(jià)標準，這將是下一步我們應該積極深入研究的重要議題。