利用醫療大數據預測和對抗流感 有哪些參與方式和投資機會(huì )？

2018年，流感在全球范圍泛濫，美國的流感形勢空前嚴峻，整個(gè)流感季之長(cháng)超過(guò)了2003年以來(lái)的每一個(gè)冬季流感季。

根據美國發(fā)布的最新報告，2月4日至10日，美國流感疫情已導致84名兒童死亡，創(chuàng )下了流感季單周兒童流感死亡人數的紀錄。

與此同時(shí)，遠在歐洲的意大利也爆發(fā)了“史上最強”流感，截止2月22日，意大利已有700萬(wàn)人被流感病毒所感染，因流感而引發(fā)的多重病癥，共造成115人死亡。

好比管理監獄，直到越獄發(fā)生，人們才知道是哪些罪犯參與越獄。

即使監獄管理人員可以根據罪犯的行為對其越獄概率進(jìn)行預測，也無(wú)法因為高越獄概率而對在事件發(fā)生前對罪犯定罪，正因如此，很少有醫療公司在流感爆發(fā)前就準備好大量的流感疫苗。

是否存在一個(gè)一勞永逸的方法，使人類(lèi)不再受各種流感病毒的威脅？至今為止，答案是否定的，但總有人在為烏托邦不斷嘗試。

奧地利創(chuàng )業(yè)公司Vacthera正在著(zhù)力研發(fā)一種通用流感疫苗，試圖從這一危險又繁榮的領(lǐng)域中攫取商機。

該公司只是眾多投身于免疫療法與疫情預測的群體中的一員，這股潮流來(lái)源于人工智能的發(fā)展和數據的集合，新技術(shù)的開(kāi)創(chuàng )讓人們看到希望：雖不能消滅流感病株，但精確預測及更強效的疫苗同樣能消除流感帶來(lái)的死亡。

數據追蹤與整合

作為預測的基礎，數學(xué)模型的好壞取決于科學(xué)家使用的數據，而數據的構成在不斷變化。

人類(lèi)在季節交替時(shí)對流感作出的反應會(huì )隨時(shí)間推移改變，因為病毒會(huì )進(jìn)化出對抗人類(lèi)免疫系統的防御機制。因此，數據的豐富性和時(shí)效性至關(guān)重要。

數據的豐富程度取決于取得數據的時(shí)機。在流感季到來(lái)之前，流感患者本季可能會(huì )攜帶變異的流感菌株類(lèi)型，但這不意味著(zhù)爆發(fā)的流感正是此時(shí)患者所攜帶的菌株類(lèi)型。

臨床數據自身也具有局限性，并非所有的患者都會(huì )前往就醫，也并非所有的患者都會(huì )表現出流感癥狀。最關(guān)鍵的問(wèn)題在于數據不夠全面，流感病毒種類(lèi)繁多，甲型病毒突變率高，給預測帶來(lái)了極大的挑戰。

2015年11月，23位生物學(xué)權威齊聚華盛頓特區的史密森學(xué)會(huì )（SmithsonianInstitution），制定了一項宏偉的計劃，即繪制、儲存和傳播大部分生命遺傳信息。

這是一項龐大的計劃，需要各國的測序機構共同測序。為跨越官僚政治的阻撓，一個(gè)可行的方案即是用區塊鏈存儲基因序列，建立一個(gè)生物信息數據庫。

由于流感在大多數國家的監測系統中仍舊不屬于常規工作，因此公開(kāi)病毒監測數據和基因測序數據庫能讓研究系統的科研人員提高預測的精度。

例如，共享南半球流感季的數據能夠幫助北半球的工作人員理解病毒株進(jìn)化的方式，以更好地預測流感的爆發(fā)。

2017年8月，中國平安與重慶疾控中心合作，全球首個(gè)流感預測模型落戶(hù)重慶。團隊提出“微觀(guān)+宏觀(guān)”的疾病預測模型，利用平安的大醫療健康數據和人工智能技術(shù)，及重慶市疾控中心常規監測數據，運用先進(jìn)的人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)數據和臨床數據進(jìn)行整合。該模型能夠提前一周預測流感發(fā)病趨勢，并在驗證中取得了準確的預測效果。

美國Teladoc衛生服務(wù)公司的Brownstein博士同他的團隊也在為獲得更好的數據而努力。他們的最新疾病監測項目FluNearYou積極邀請患者參與調查。

通過(guò)網(wǎng)絡(luò )或移動(dòng)應用程序，用戶(hù)每周都會(huì )接受一個(gè)快速調查，以揭示他們的癥狀，然后將所得數據轉化為活動(dòng)疾病圖。

向遠程醫療進(jìn)軍

過(guò)去，從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的患者數據不僅單一，而且存在滯后性，難以用于分析，但這種情況正在發(fā)生改變。根據一些面向消費者的美國數字醫療公司的統計，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)醫生的流量正在大幅度增加。

遠程醫療提供商AmericanWell的醫療主管SylviaRomm博士在一封電子郵件中寫(xiě)道：“在過(guò)去的一個(gè)月中，我們看到AmericanWell平臺上與流感有關(guān)的來(lái)電增加了300％�！�

Kinsa公司最近宣布推出了一款疾病監測平臺，該平臺使用被動(dòng)收集的溫度和癥狀數據通過(guò)其數字溫度計和相關(guān)應用程序來(lái)繪制全國各地的疾病傳播圖。

流感季節高峰期的可怕之處在于其驚人的感染人數，醫院沒(méi)有足夠的醫療人員對大量的患者提供醫療服務(wù)，因此往往人滿(mǎn)為患。

如果人們能更多的轉向遠程醫療，如在上述平臺參與醫療服務(wù)，醫生能夠更高效地為患者解答，同時(shí)不用擔心醫患矛盾；而患者可根據醫生建議提前準備藥物，避開(kāi)治療高峰期，同時(shí)向數據中心提供自己的情況。

不斷深入的免疫療法

注射疫苗是預防流感的重要措施，但流感病毒易于突變，其耐藥性也會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而增加。

2月8日，美國疾病預防控制中心的數據顯示，疫苗對H1N1病毒株有效率為67％，對乙型流感病毒有效率為42％，而對H3N2株的有效性?xún)H為25％。

新型疫苗一直處于研發(fā)之中，且核心思路也在不斷改變。傳統的免疫療法是根據流感病毒特定的血凝素和神經(jīng)氨酸酶，用滅活的病毒刺激免疫系統產(chǎn)生對應的抗體，而Vaccitech疫苗不是刺激抗體，而是增強流感特異性T細胞殺死病毒，然后在病毒體內傳播。

此疫苗正處于臨床2B期，在一項為期兩年的項目的第一年中，有超過(guò)800名65歲及以上的老人參加了這項試驗。該研究最終將涉及約2000人，計劃于2019年10月前完成。早期的臨床研究證實(shí)，該疫苗可安全地用于人類(lèi)。

來(lái)自威斯康星州麥迪遜市的FluGen公司成立于2007年。2017年，美國國防部撥款向其1，440萬(wàn)美元用于疫苗研發(fā)。FluGen采取了非傳統的方法來(lái)開(kāi)發(fā)通用疫苗。

該公司通過(guò)基因修飾改造了一種病毒，它只會(huì )在人體內復制一次，但不會(huì )使人生病。這個(gè)想法類(lèi)似于傳統方案，如果你從疫苗中“感染流感”，那么明年就會(huì )大大減少生病的幾率，因為假病毒會(huì )在人體內引起強烈的免疫反應。

Vacthera是一家?jiàn)W地利的年輕創(chuàng )業(yè)公司，其開(kāi)發(fā)流感疫苗的原理與FluGen類(lèi)似：研究人員去除病毒內一種特定的免疫抑制蛋白（NS1），將修飾后的病毒注入人體，幫助在人體內引發(fā)強大的免疫反應。

該公司認為其產(chǎn)品可以使人體保持對常規流感病毒5年的免疫力。

流感病毒顆粒的投射電子顯微成像

（來(lái)源于《流感預測新時(shí)代》）

流感預防

無(wú)論是流感預測還是研發(fā)疫苗，打敗流感的關(guān)鍵在于讓人們自己成為流感治療的參與者。如果患者對流感有足夠的了解，就能在流感季到來(lái)之前做好相應準備，降低流感高峰期的峰值。

Doctorsreport.com是一個(gè)網(wǎng)站和移動(dòng)應用程序，用戶(hù)可以通過(guò)該網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)來(lái)自全國各地的真實(shí)醫生的報告數據。根據網(wǎng)站提供的信息，用戶(hù)可以上傳自己的數據，同時(shí)判斷所在地是否受流感病毒的侵染，爆發(fā)病毒的主要菌株類(lèi)型，以及相應的預防措施。

這是一個(gè)雙贏(yíng)的方案，研究人員通過(guò)這樣的應用了解實(shí)時(shí)情況，不僅免去繁瑣的信息錄入過(guò)程，還能使系統更好地計算流感的爆發(fā)期、持續期；而患者也擁有了決策的依據。

機會(huì )在這里

與流感的戰爭是一場(chǎng)全面戰爭。從2018年流感季來(lái)看，研究人員對流感爆發(fā)的主要菌株已經(jīng)有著(zhù)相當準確的估計，但這仍然不具備絕對說(shuō)服力。從研究人員、醫護人員到患者、患者家屬，每一環(huán)以及環(huán)與環(huán)之間的聯(lián)系都需要優(yōu)化。

研究人員一方面需要盡快對變異菌株配置相應的疫苗，另一方面需要向公眾傳遞實(shí)時(shí)結果；公眾需要通過(guò)學(xué)習預防方法、處理方法，以及新的方式與醫護人員取得交流。

越來(lái)越多的公司開(kāi)始針對公眾的信息交流提供多樣化的服務(wù)，至今還沒(méi)有一個(gè)應用能活躍在大多數人的手機中，但沒(méi)有不代表不可能，不斷上升的遠程醫療訪(fǎng)問(wèn)量說(shuō)明有足夠多的需求等待滿(mǎn)足。動(dòng)脈網(wǎng)梳理了以下幾種可能的形式。

1、流感預測

為了推進(jìn)流感預測工作，CDC在2013—2014年流感季首次啟動(dòng)了“流感季預測挑戰”活動(dòng)，并為第一名提供了75000美元獎金。盡管此后再未有過(guò)獎金，但預測團隊們卻繼續相互競爭，并以最準確地預測出流感季的起點(diǎn)、嚴重程度和高峰期為榮。隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步以及研究人員的競爭，我們有理由針對預測結果作出更為果敢的決策。

2、數據整合

在互聯(lián)網(wǎng)醫療的前提下，一個(gè)普及程度廣、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)率高的平臺蘊含著(zhù)無(wú)限的商機。就像中國平安與重慶疾控中心的合作一樣，政府手中有著(zhù)大量潛在財富，包括天氣、溫度等能在流感預測過(guò)程中起宏觀(guān)指標調控的重要數據。這一模式極具潛力。

3、疫苗研發(fā)

現階段的疫苗有效率仍然較低，而受流感影響的患者數量已經(jīng)高達千萬(wàn)。很多醫療初創(chuàng )公司都參與了疫苗研制，里面不乏投機性質(zhì)的參與。疫苗可以研制得更快，因為行業(yè)不缺乏患者數據，也不缺乏足夠算力的計算機來(lái)分析菌株的演化。如果能在互聯(lián)網(wǎng)建立一條區塊鏈整合所有數據，研究人員便能夠更快攻破現在的難題。

總的來(lái)說(shuō)，一切都在進(jìn)步之中，新的模式和產(chǎn)品層出不窮，有足夠大的市場(chǎng)，也就有足夠大的機遇等著(zhù)投資者去追尋。