數據又叫巨量數據集合，對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義�！按髷祿�”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數據要滿(mǎn)足以下的特點(diǎn)大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。

隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨，大數據（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適用于大數據的技術(shù)，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。下面列舉幾個(gè)列子來(lái)幫助大家了解下大數據的應用。

1. Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫療保健內容分析預測的首個(gè)客戶(hù)。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫療信息，通過(guò)大數據處理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過(guò)3000次的數據讀取。通過(guò)這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現問(wèn)題并且有針對性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

它讓更多的創(chuàng )業(yè)者更方便地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，比如通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò )來(lái)收集數據的健康類(lèi)App。也許未來(lái)數年后，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說(shuō)不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會(huì )自動(dòng)提醒你再次服藥。

2.智能電網(wǎng)現在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽(yáng)能，會(huì )在家庭安裝太陽(yáng)能，除了賣(mài)電給你，當你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買(mǎi)回來(lái)。通過(guò)電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數據，收集來(lái)的這些數據可以用來(lái)預測客戶(hù)的用電習慣等，從而推斷出在未來(lái)2~3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預測后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買(mǎi)一定數量的電。因為電有點(diǎn)像期貨一樣，如果提前買(mǎi)就會(huì )比較便宜，買(mǎi)現貨就比較貴。通過(guò)這個(gè)預測后，可以降低采購成本。

3.梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調價(jià)。

隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步，大數據、云服務(wù)等新詞匯出現在我們生活中。我們也在不斷的跟隨時(shí)代的腳步前進(jìn)。