大數據工程師職業(yè)發(fā)展以及薪酬一覽【豐沃創(chuàng )新】

地區競爭力排名如下：

　　分析顯示，北上深是最急缺數據人才的城市，平均待遇也最佳。

　　職位(title)與薪水的對應關(guān)系如下：

　　其中，分析員與分析專(zhuān)員要求0-2年工作經(jīng)驗，數據分析師通常要求3年以上工作經(jīng)驗。

　　數據分析師招聘要求的表述范本如下：

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、數據挖掘等數據分析相關(guān)的專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷。

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析或數據挖掘經(jīng)驗，有IT大數據分析經(jīng)驗，咨詢(xún)公司數據分析經(jīng)驗、互聯(lián)網(wǎng)數據建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、熟悉MS Office、數據庫、統計、數據分析、數據挖掘等相關(guān)領(lǐng)域知識、算法或工具

　　4、具備良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果。

　　可以看到，除非有專(zhuān)門(mén)商業(yè)數據部門(mén)的企業(yè)，其他企業(yè)一般需要的是個(gè)多面手，提供業(yè)務(wù)參考和咨詢(xún)。

　　二、 數據挖掘相關(guān)職位

　　接下來(lái)我們來(lái)看下數據挖掘工程師的情況。合格的數據挖掘工程師通常需要有3年以上工作經(jīng)驗。一二線(xiàn)城市的大中型企業(yè)和數據咨詢(xún)公司有此類(lèi)獨立職位。主要技能為2和3(數據挖掘和平臺應用)。

　　所謂的一二線(xiàn)城市的大中型企業(yè)是指：

　　所以這是真正的金領(lǐng)。

　　深圳數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K。當然，剛入職的0起點(diǎn)新人起薪是3500-5000。新人需要1年左右的培養期。

　　按照年資劃分，由于此職位在中國出現時(shí)間比較短，所以只有一個(gè)大致的數據。

　　行業(yè)與地區與數據分析師的情況是一致的。所不同的是，因為此職位更加高端，所以一二線(xiàn)城市需求比較多。

　　Title和薪水的對應關(guān)系如下：

　　其中，5年以上經(jīng)驗者可以晉升為高級數據挖掘工程師，薪水約為30K-50K。

　　為了便于理解，我們來(lái)發(fā)個(gè)招聘樣本，以下是騰訊的招聘需求：

　　工作經(jīng)驗：3-5年

　　薪資范圍：￥ 18000-30000

　　學(xué)歷要求：碩士以上

　　職位職責：負責用戶(hù)產(chǎn)生的大數據在垃圾廣告、違法信息等識別過(guò)濾領(lǐng)域的應用。負責分析、挖掘、對抗各種產(chǎn)品安全層面的惡意行為;

　　職位要求：計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　豐富的數據分析經(jīng)驗以及惡意對抗實(shí)戰經(jīng)驗;

　　熟悉C/C 開(kāi)發(fā)，有一定的架構能力和良好代碼規范;

　　熟悉linux/unix系統與開(kāi)發(fā)環(huán)境;熟悉mysql以及SQL語(yǔ)言

　　三、 數據工程師相關(guān)職位

　　接下來(lái)，我們來(lái)看下數據工程師的情況。這是比較復雜的情況，產(chǎn)生的title不計其數。但是歸根結底，都是在已有平臺和工具的基礎上實(shí)現開(kāi)發(fā)和運用。大部分我們見(jiàn)到的“數據**工程師”其實(shí)都歸屬此類(lèi)。技能要求為3(數據結構和算法，分布式計算以及數據庫知識等)，其次是1和2。就以最常見(jiàn)的title——數據工程師為例，仍然在深圳：

　　數據工程師這個(gè)title由于工作年限、技能水平、負責內容的不同，在深圳的薪酬跨度比較大：

　　如圖，深圳數據工程師工資中位數：￥13156元/月，以上圖表顯示：最低工資2K-3K，最高工資20K-30K。

　　該職位是需求最為強勁的，title也很多。

　　我們可以看到，從2010年至今，需求是越來(lái)越大。薪酬也根據相應工作年限而增加。

　　行業(yè)競爭力和地區競爭力與之前的數據分析師、數據挖掘工程師是一致的。北上深需求最為強勁，互聯(lián)網(wǎng)、地產(chǎn)、金融位列需求最大的前三名。

　　我們也可以關(guān)注下職位數，有興趣入行的可以看看自己的城市是否上榜：

　　事實(shí)上，不止現在數據工程師需求缺口嚴重，根據國外的情況，未來(lái)這塊仍然是大有可為的。美國人才招聘市場(chǎng)的數據分析領(lǐng)先者WANTED Analytics 最近給出報告，增長(cháng)最快的大數據職位的技能要求如下：

　　這些崗位上需求增長(cháng)最快的三項技能分別是：Python編程(96.90%)，Linux(76.60%)和SQL結構化查詢(xún)語(yǔ)言(76%)

　　與之對應的是中國市場(chǎng)的雇主的招聘范本：

　　職位職能：大數據工程師

　　崗位職責：

　　負責數據采集產(chǎn)品設計和開(kāi)發(fā);

　　負責數據倉庫建模、數據預處理子系統的設計和開(kāi)發(fā);

　　負責數據挖掘功能設計和開(kāi)發(fā)。

　　任職資格：

　　有扎實(shí)的計算機理論基礎, 對數據結構及算法有較強的功底;

　　熟練java、C 、Python中的任何一種語(yǔ)言，兼有者更佳;

　　對分布式系統原理有較深的理解，理解數據庫和nosql相關(guān)理論;

　　有在網(wǎng)站公司或海量數據處理工作經(jīng)驗，數據分析和挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　有使用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)高性能后臺系統經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　熟悉Sphinx全文檢索引擎經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　四、數據架構師職位情況

　　最后我們來(lái)看看數據架構師，這是整個(gè)數據產(chǎn)業(yè)上的頂端職位，最終指向也是——首席數據官/架構專(zhuān)家。這個(gè)職位一般是獵頭職位，要求是4(“軟件工程技能牛過(guò)多數人的統計學(xué)家”;高級算法設計與優(yōu)化;數據相關(guān)系統設計與優(yōu)化;需要有垂直行業(yè)經(jīng)驗)。既要懂行業(yè)，又要技術(shù)資歷(最少3年，一般5年)，所以空缺巨大。筆者朋友公司的該職位就動(dòng)用獵頭招了快半年。薪資是30K-50K。當然更多一線(xiàn)公司開(kāi)出來(lái)的是“薪資面議”，你懂的。接下來(lái)仍然以深圳為例：

　　這個(gè)職位的統計因為人才缺口巨大,樣本過(guò)少。所以我們只能大致來(lái)看看薪酬待遇，統計結果是偏低的，僅能作為參考。

　　深圳數據架構師工資中位數：￥23700元/月，以上圖表顯示：最低工資10K-15K，最高工資無(wú)法確定。唯一肯定的是一定超過(guò)百萬(wàn)。

　　企業(yè)的招聘要求如下(百度為例)：

　　崗位職責：

　　負責數據中心空調/配電系統/智能監控等新技術(shù)工程研發(fā)、驗證及落地

　　負責數據中心基礎設施智能監控平臺需求梳理、功能分析、運行數據分析與挖掘

　　參與數據中心運維調優(yōu)，制定優(yōu)化控制策略

　　負責智能數據中心架構設計，推動(dòng)基礎設施監控平臺與IT系統信息融合及聯(lián)動(dòng)

　　任職資格:

　　本科及以上學(xué)歷

　　5年或以上數據中心行業(yè)設計、咨詢(xún)、建設工作經(jīng)驗，熟悉空調/電氣/監控系統架構

　　熟悉基礎設施系統各組件、系統參數計算、設備選型

　　有開(kāi)闊的技術(shù)視野，較強的流程分析和優(yōu)化能力

　　較強的項目協(xié)調及管理能力，良好團隊協(xié)作能力

　　五、 總結

　　綜上所述，數據相關(guān)的職位，指向的是數據采集、數據挖掘、數據分析、數據結構四大技能，即使初級職位，要求也是一專(zhuān)多能。高級職位則要求每個(gè)模塊都有理解，對統計、編程、行業(yè)理解都要求很高。

　　未來(lái)是一個(gè)數據的時(shí)代，也是數據科學(xué)家的時(shí)代!

　　根據以上內容，小編為大家推薦一些相關(guān)內容

　　互聯(lián)網(wǎng)數據分析師職位介紹及職業(yè)規劃

　　互聯(lián)網(wǎng)分析師這種職位哪些公司有？具體是干什么的？互聯(lián)網(wǎng)分析師招聘需要哪些條件？這種職位的職業(yè)規劃又是怎樣？怎樣才能成為合格的互聯(lián)網(wǎng)數據分析師呢？下面我們將圍繞著(zhù)五個(gè)問(wèn)題詳細回答。

　　互聯(lián)網(wǎng)分析師都哪有？

　　1、國外針對二級市場(chǎng)投資的基金機構

　　通俗點(diǎn)講國外人想投資中國的美股股票，但不了解中國這些互聯(lián)網(wǎng)公司；

　　那這些外國的基金機構就必然有人了解；這些分析師有常駐國內的，有常駐美國的；

　　2、國內針對二級市場(chǎng)投資的基金機構

　　基礎邏輯和1一樣，隨著(zhù)國內互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的上市公司開(kāi)始多了，國內一些基金也有了專(zhuān)門(mén)針對互聯(lián)網(wǎng)方向的分析師；當然國內的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)上市公司還不是太多，按照他們的說(shuō)法就是標的不夠多，所以國內一般的基金機構都是說(shuō)IT行業(yè)分析師，互聯(lián)網(wǎng)隸屬I(mǎi)T行業(yè)；

　　3、咨詢(xún)機構、咨詢(xún)公司

　　也稱(chēng)顧問(wèn)公司，國內的咨詢(xún)行業(yè)由來(lái)已久；越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始和互聯(lián)網(wǎng)相結合，在咨詢(xún)結構服務(wù)各行各業(yè)的企業(yè)過(guò)程中也是需要有人了解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，了解這個(gè)行業(yè)的打法的；

　　4、第三方調研機構

　　比如艾瑞、DCCI、易觀(guān)這樣的以數據、行業(yè)信息為主的提供方，這些機構一般出具各種數據、行業(yè)發(fā)展報告，組織行業(yè)沙龍聚會(huì )，這里面必然也是需要有人分析的；

　　5、大互聯(lián)網(wǎng)公司

　　一般國內的大互聯(lián)網(wǎng)公司都有所謂的行業(yè)分析部門(mén)、戰略部門(mén)、戰略投資部；（百度、阿里、騰訊、盛大、網(wǎng)易、新浪、搜狐等都有），這樣的部門(mén)里的基礎分析工作也是要有人做的；

　　6、針對一級市場(chǎng)的VC

　　我的工作就是，這類(lèi)分析師做的事情主要根據VC所處的階段不同；早期VC更多要求分析師對行業(yè)的理解、對項目的把握，偏后期一點(diǎn)的基金公司則更側重財務(wù)模型、資本市場(chǎng)運作一些；

　　除此之外，自然還有一些江湖上的磚家們自稱(chēng)分析師，這里不展開(kāi)了。

　　那么這么多地方有互聯(lián)網(wǎng)分析師，他們工作都干嗎呢？

　　1、國外針對二級市場(chǎng)投資的基金機構

　　分析已經(jīng)上市的互聯(lián)網(wǎng)公司股票、公司財務(wù)狀況、業(yè)務(wù)狀況 、競爭對手態(tài)勢和預測可能的走勢；所以他們主要的工作是看已經(jīng)上市公司及相關(guān)的競爭對手/細分領(lǐng)域的信息；

　　工作的交付物更多是投行出的分析報告，比如這種：

　　德意志銀行-中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報告2011年12月(109頁(yè)).pdf

　　《 德意志銀行-中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報告2011年12月(109頁(yè)).pdf 》

　　編寫(xiě)這個(gè)報告的分析師之一我認識，就在上海，他日常工作就是和國內的互聯(lián)網(wǎng)公司的投資者關(guān)系部門(mén)溝通、參與這些公司的財報電話(huà)會(huì )議、提出問(wèn)題、分析、給出總結、趨勢和預測等；

　　2、國內針對二級市場(chǎng)投資的基金機構

　　其實(shí)和上面的類(lèi)似，但他們更關(guān)注國內的上市互聯(lián)網(wǎng)公司相關(guān)情況，他們的工作內容也是和各大上市公司董秘了解公司情況，參與財報發(fā)布等；至于交付物就是各種類(lèi)型的研究報告：http://data.eastmoney.com/report/79_0.html可以看下這里，我說(shuō)過(guò)國內因為上市互聯(lián)網(wǎng)公司不多，所以更多基金采用的TMT的分類(lèi)方式；

　　3、咨詢(xún)公司

　　這類(lèi)公司內的分析師更多承擔的工作是信息搜集，而搜集的目的一般根據雇主的行業(yè)、階段、要求來(lái)；比如一家傳統做服裝的公司想做電商，就有可能找咨詢(xún)公司做做參謀；咨詢(xún)公司能提供的服務(wù)就是講解行業(yè)、參與公司、一些特定公司案例等；他們的交付物可能是PPT、可能是學(xué)習材料，也可能是咨詢(xún)師的一個(gè)講座。