互聯(lián)網(wǎng)自發(fā)明以來(lái)，逐步成為我們生命中不可或缺的一部分。不論是工作還是娛樂(lè )，都能在互聯(lián)網(wǎng)中尋找到自己需要的一切。甚至在網(wǎng)絡(luò )上，每個(gè)人都能找到許多志同道合的人，這些人組成了一個(gè)又一個(gè)圈子，而這些圈子，成為了現代的“圍城”。

在現實(shí)生活中，有些人社交能力很強，因此廣受歡迎，但還有許多人性格內向，因此喜歡獨處，但即使內向的人，也希望能夠有個(gè)機會(huì )與其他人分享自己的情緒，不論是高興、欣喜亦或是哀傷、沮喪。正好互聯(lián)網(wǎng)給了他們這樣一個(gè)機會(huì )，一個(gè)宣泄自己情緒的機會(huì )。

大數據可以勾勒出所有用戶(hù)畫(huà)像

如今進(jìn)入到21世紀，互聯(lián)網(wǎng)更進(jìn)一步發(fā)展，海量的內容無(wú)時(shí)無(wú)刻不在沖刷著(zhù)我們的大腦，無(wú)數的事情都在影響著(zhù)我們的三觀(guān)，尤其在大數據時(shí)代，甚至可以通過(guò)數據來(lái)勾勒出一個(gè)人的整體畫(huà)像。

大數據，也被稱(chēng)作巨量數據幾何，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行任何動(dòng)作，都會(huì )產(chǎn)生相應的數據，而這些數據匯集之后，通過(guò)整理，便可以得到有效的數據，把用戶(hù)人像勾勒出來(lái)，進(jìn)行精準定位，不論是投放廣告，或者觀(guān)看喜愛(ài)的文章以及視頻，都能在前排推送給用戶(hù)。

大數據的本質(zhì)是雙贏(yíng)

正常情況而言，這種數據的收集不管對于企業(yè)還是用戶(hù)來(lái)說(shuō)，都是有利的，企業(yè)可以利用這些數據更好的服務(wù)自己的用戶(hù)，在明白用戶(hù)的喜好之后，更精確的投遞自己的產(chǎn)品，而用戶(hù)也能夠很輕易的找到自己想要找尋的內容。

嚴格來(lái)說(shuō)，大數據的這種策略在互聯(lián)網(wǎng)被發(fā)明之前就已經(jīng)存在，早在市場(chǎng)經(jīng)濟的開(kāi)端，商家們就自發(fā)的開(kāi)始了對市場(chǎng)的調差，了解市場(chǎng)偏好，這便是最初的市場(chǎng)調研，針對不同用戶(hù)群設計戰略，也是商品社會(huì )建立的基石之一。

但是這種本就對雙方都有利的策略，在某些人漠視規則越界的情況下，一切都發(fā)生了改變。我們每個(gè)人的每天都會(huì )產(chǎn)生無(wú)數的信息，這些信息通常來(lái)說(shuō)是沒(méi)有價(jià)值的，但是在篩選之后，能夠體現我們日常行為習慣的信息則具有極大價(jià)值。

一般情況下，我們在一個(gè)平臺上產(chǎn)生的信息，只會(huì )被這個(gè)平臺收集，這也是雙方自愿的，為了讓這個(gè)應用更好的服務(wù)于自身，因此可以讓該平臺了解自己的行為習慣。通過(guò)這些習慣來(lái)造成用戶(hù)粘性，是用戶(hù)不會(huì )輕易的離開(kāi)。

舉個(gè)例子，我們使用的社交軟件，比如微信、QQ、微博等，都有極其強大的粘性，在用戶(hù)使用過(guò)一段時(shí)間之后，便難以脫離，我們不是不可以放棄使用這些軟件，而是放棄使用的代價(jià)太大。

大數據可能導致的嚴重后果

大數據的篩選可以讓我們每個(gè)人都安逸的處在一個(gè)舒適圈中，長(cháng)此以往，每個(gè)人都對于自己喜好以外的事漠不關(guān)心。最后逐漸形成了現代版的“圍城”不同與原版的“圍城”，這座城池是我們親手打造，并心甘情愿住進(jìn)去的隔離區。

若說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)社交最大的發(fā)明是什么，那么拉黑功能無(wú)疑是最好的了。在現實(shí)生活中，我們每天都會(huì )面對很多不愉快的事情，但是無(wú)法逃避，或者說(shuō)逃避的代價(jià)太大，但是在網(wǎng)絡(luò )里面我們可以拉黑，這種低代價(jià)就能逃避麻煩的舉措才是促成互聯(lián)網(wǎng)社交初始繁榮最重要的發(fā)明。

在大數據的引導以及可以拉黑的操作之下，用戶(hù)在不知不覺(jué)中就形成了自己的固有思維。任何人都有自己的認知盲區，即使是學(xué)富五車(chē)的大學(xué)教授也常常在簡(jiǎn)單的認知問(wèn)題上翻船，如果不加限制，人與人之間將進(jìn)一步強化自己的喜好與對立，人們之間的有效溝通將很大程度上被阻斷。這便是大數據算法可能帶來(lái)的嚴重后果。

我們生來(lái)平等 但大數據讓你不再平等

大數據算法的本意其實(shí)是對于用戶(hù)更加細致的劃分，把所有模糊的事情進(jìn)行分類(lèi)，讓他們的決策模型能夠建立的更加逼真，如果這些都成功了，那么差別化對待相關(guān)用戶(hù)顯然是商家們最大的追求。

在平常，我們無(wú)法不會(huì )因為一個(gè)普通人沒(méi)有馬云有錢(qián)，沒(méi)有愛(ài)因斯坦聰明而去歧視他，但是在大數據細分之下，這種情況反而會(huì )發(fā)生。這就是大數據下的另一個(gè)嚴重后果，用戶(hù)被分成三六九等。

但是并不代表說(shuō)自己被劃為金主，便一切都會(huì )順利，反而由于被劃定為目標用戶(hù)之后，該用戶(hù)所瀏覽的所有商品都會(huì )在一定程度上進(jìn)行漲價(jià)，這種情況想必即使身價(jià)豐厚的人看到，也會(huì )心生不悅吧。

最后，大數據除了能夠讓用戶(hù)迅速找到自己想要了解的事物，必然還會(huì )引導用戶(hù)看到企業(yè)想讓他們看到的信息，這樣潛移默化的改變用戶(hù)的思維放肆以及三觀(guān)，這種方式有個(gè)淺顯易懂的詞“洗腦”。尤其在互聯(lián)網(wǎng)上，幾乎所有人都不會(huì )承認自己錯誤的情況下，這種洗腦的效果將更加突出。

目前而言，對于大數據還沒(méi)有一個(gè)很好的規劃，法律上也并不完善，因此網(wǎng)絡(luò )上的信息倒賣(mài)時(shí)有發(fā)生，個(gè)人信息安全岌岌可危，與許多人想的完全不同，可以說(shuō)目前網(wǎng)絡(luò )上幾乎沒(méi)有個(gè)人隱私。

小結

我們的相關(guān)數據安全完全依賴(lài)于企業(yè)的自律以及道德，但即使是國家選舉，對于最高領(lǐng)導議會(huì )都有相關(guān)法律的制約，而對于這些企業(yè)，僅憑借自律以及責任心來(lái)約束企業(yè)，即使加上社會(huì )力量自發(fā)性的監管，也無(wú)疑是癡人說(shuō)夢(mèng)。

在這里，并不是要摒棄大數據，而是希望大數據能夠得到更為安全的使用，要解決這些問(wèn)題，唯有從源頭著(zhù)手。一方面需要靠用戶(hù)輿論以及政府監督來(lái)糾正這些商業(yè)公司的錯誤引導，另一方面也要著(zhù)重發(fā)展大數據的算法。

面對這種技術(shù)上的困境，也只有更發(fā)達的技術(shù)手段才能徹底解決，目前的區塊鏈技術(shù)便是解決大數據相關(guān)問(wèn)題的有效手段，屆時(shí)我們每個(gè)人都可以有效的掌控自己的數據，也不會(huì )被那些帶有引導內容的新聞帶偏。抱著(zhù)積極而警惕的心，才是我們面對新技術(shù)該有的心態(tài)。