云計算之后的技術(shù)是什么？如果你問(wèn)思科，它給出的答案將會(huì )是霧計算。

2015 年11 月， ARM 、思科、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司聯(lián)合普林斯頓大學(xué)成立了非盈利性組織OpenFog Consortium （開(kāi)放霧聯(lián)盟），旨在推廣和加快開(kāi)放霧計算的推廣和普及。 2016 年5 月17、18 日，該組織將在普林斯頓大學(xué)召開(kāi)聯(lián)盟會(huì )議。

對于思科、ARM 等這類(lèi)的老牌科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，霧計算的推廣和普及意味著(zhù)更多的服務(wù)器等設備方面的需求，這可以提高他們在計算機服務(wù)器、操作系統和芯片方面的銷(xiāo)量。

而與云計算所采用的集中式計算方式不同的是，霧計算采用分布式的計算方式，將計算、通信、控制和存儲資源與服務(wù)分布給用戶(hù)或靠近用戶(hù)的設備與系統。

雖然看起來(lái)“霧”是一個(gè)新名詞，但是它所代表的分布式計算的觀(guān)念早就被提出來(lái)了。盡管集中式的云計算允許人們高效、廉價(jià)的分享昂貴服務(wù)器資源，減輕企業(yè)用戶(hù)的負擔。

但是同時(shí)這也意味著(zhù)它需要建設超大型數據中心，而這就要求購買(mǎi)造價(jià)高昂的服務(wù)器。這給服務(wù)提供商造成了更大的壓力。即使是像Facebook 、微軟這樣的提供云計算服務(wù)的大公司也已經(jīng)開(kāi)始投資新的造價(jià)更低廉的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)設備了。

此外，隨著(zhù)越來(lái)越多依賴(lài)云計算的智能設備的出現，從云端到移動(dòng)設備的數據傳輸變得越來(lái)越擁擠，它給我們帶來(lái)了新的問(wèn)題。

而分布式計算恰好彌補了集中式計算在這方面問(wèn)題的不足。霧計算通過(guò)一些運算能力更弱，分布更分散的計算機，來(lái)處理家電、汽車(chē)等一些物聯(lián)網(wǎng)設備的數據。

它在地理上分布更為廣泛，而且具有更大范圍的移動(dòng)性，這讓它適應如今越來(lái)越多不需要進(jìn)行大量運算的智能設備。對一些對時(shí)間延遲敏感的應用如實(shí)時(shí)和流媒體應用中，霧計算也具有更大的優(yōu)勢。

相較于“云端”是由服務(wù)器集群組成，“霧端”由我們身邊的設備組成，我們通過(guò)讓一個(gè)設備向另一個(gè)設備發(fā)送升級數據包，而不需要聯(lián)網(wǎng)。

當然，霧計算并不是跟云計算產(chǎn)生競爭關(guān)系，而是讓更多種類(lèi)的應用加入到網(wǎng)絡(luò )計算中，尤其是涉及數據管理和分析的。兩者基于同一網(wǎng)絡(luò )平臺的不同計算模式，相互配合為人們提供更好的數據服務(wù)。