無(wú)數科幻小說(shuō)都曾描繪過(guò)這些場(chǎng)景：

未來(lái)，你的汽車(chē)了解你，它會(huì )在你進(jìn)入車(chē)里的瞬間將駕駛模式、音樂(lè )、空調等一切自動(dòng)調整為你喜歡的模式。甚至，你根本無(wú)需駕駛；

未來(lái)，你的城市關(guān)心你，它會(huì )在你開(kāi)車(chē)時(shí)自動(dòng)點(diǎn)亮前方的路燈，他會(huì )根據你的需要為你安排公共服務(wù)；

未來(lái)，你的工作成就你，工廠(chǎng)里的機器會(huì )自動(dòng)相互溝通，以達到最佳效率，而你要做的就是創(chuàng )新與探索。

而現在，人工智能正在將這些科幻小說(shuō)中的場(chǎng)景一個(gè)一個(gè)變?yōu)楝F實(shí)。而我們的時(shí)代也終將從“互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代”轉變?yōu)椤叭斯ぶ悄?時(shí)代”。伴隨著(zhù)隨著(zhù)人工智能技術(shù)的升級和應用，我們曾經(jīng)熟悉的制造、安防、能源、交通、教育等行業(yè)都進(jìn)行著(zhù)轟轟烈烈的數字化轉型，萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代更已轟然的來(lái)臨。

人工智能帶來(lái)新挑戰

與任何新技術(shù)一樣，人工智能在帶給企業(yè)巨大機遇和財富的同時(shí)，也給企業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰。

以數據的智能分析為基礎，人工智能可以幫助企業(yè)實(shí)現智能決策和智能操作。而在萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代，這些數據將更多地來(lái)自邊緣側不計其數的傳感器和智能終端設備。但傳統系統并不能有效的利用這些數據，其主要瓶頸集中在時(shí)效性、可靠性及安全性等領(lǐng)域。

據IDC發(fā)布的相關(guān)預測，2018年，40%的數據需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣進(jìn)行分析、處理和儲存；因此，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )將面臨網(wǎng)絡(luò )帶寬的限制。

要迎接智能時(shí)代，企業(yè)首先需要解決邊緣設備及其所產(chǎn)生的數據帶來(lái)的種種挑戰。

新華三探索智能時(shí)代的新邊疆

憑借對政企用戶(hù)在智能時(shí)代所面對挑戰的深刻理解以及對智能技術(shù)的準確前瞻，新華三推出了邊緣智能架構，并聯(lián)合各行業(yè)領(lǐng)域合作伙伴打造了一整套針對不同行業(yè)的場(chǎng)景化解決方案。

邊緣智能架構

新華三的邊緣智能架構包含邊緣管理平臺，邊緣智能系統及邊緣終端等三部分。顯然，邊緣智能系統是這其中的核心，也是新華三強大技術(shù)的發(fā)力點(diǎn)。

邊緣智能系統是人工智能下沉邊緣后的新產(chǎn)物。從產(chǎn)品形態(tài)上看，邊緣智能系統定義非常廣泛。按照對算力的不同需求，邊緣智能系統既可以是具有智能能力的融合網(wǎng)關(guān)形態(tài)，也可以是服務(wù)器或者小型服務(wù)器集群。從功能上來(lái)看，邊緣智能系統本身需要具有AI推理和數據分析能力，同時(shí)也必須搭載開(kāi)放平臺運行第三方應用；既要負責和終端進(jìn)行數據交互及智能應用策略互動(dòng)，又要和云端數據算力協(xié)同，切實(shí)解決數據的時(shí)效性、可靠性及安全性問(wèn)題。

另外，人工智能是非常通用的技術(shù)，但當它下沉到邊緣時(shí)必然需要針對不同場(chǎng)景進(jìn)行適配。為此，新華三和各垂直領(lǐng)域生態(tài)合作伙伴深度合作，共同開(kāi)發(fā)行業(yè)場(chǎng)景化方案，針對各種場(chǎng)景定制不同的產(chǎn)品形態(tài)并優(yōu)化相關(guān)的軟件算法。目前，在交通、教育、工業(yè)、零售及安防等領(lǐng)域，新華三與合作伙伴都推出了完整的方案和試點(diǎn)，部分領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現了規模落地。

Al For ALL，構建以解決方案核心的生態(tài)

作為數字化解決方案領(lǐng)導者，幫助企業(yè)順利進(jìn)入智能時(shí)代是新華三肩上的使命之一。從“萬(wàn)物互聯(lián)”到“萬(wàn)物智聯(lián)”，在這樣一個(gè)智能時(shí)代，新華三與合作伙伴始終在探索計算、數據及應用的新邊疆，并用技術(shù)與經(jīng)驗規劃出一條場(chǎng)景化的、可行的轉型路徑。