這里指的遍歷方法包括：map、reduce、reduceRight、forEach、filter、some、every，因為最近要進(jìn)行了一些數據匯總，node版本已經(jīng)是8.11.1了，所以直接寫(xiě)了個(gè)async/await的腳本。但是在對數組進(jìn)行一些遍歷操作時(shí)，發(fā)現有些遍歷方法對Promise的反饋并不是我們想要的結果。

當然，有些嚴格來(lái)講并不能算是遍歷，比如說(shuō)some，every這些的。

但確實(shí)，這些都會(huì )根據我們數組的元素來(lái)進(jìn)行多次的調用傳入的回調。

這些方法都是比較常見(jiàn)的，但是當你的回調函數是一個(gè)Promise時(shí)，一切都變了。

前言

async/await為Promise的語(yǔ)法糖

文中會(huì )直接使用async/await替換Promise

let result = await func()  
// => 等價(jià)于  
func().then(result => {  
  // code here  
})  
 
// ======  
 
async function func () {  
  return 1    
}  
// => 等價(jià)與  
function func () {  
  return new Promise(resolve => resolve(1))  
} 

map

map可以說(shuō)是對Promise最友好的一個(gè)函數了。

我們都知道，map接收兩個(gè)參數：

1.     對每項元素執行的回調，回調結果的返回值將作為該數組中相應下標的元素
2.     一個(gè)可選的回調函數this指向的參數

[1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 對數組元素進(jìn)行求平方  
// > [1, 4, 9] 

上邊是一個(gè)普通的map執行，但是當我們的一些計算操作變?yōu)楫惒降模?/p>

[1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 對數組元素進(jìn)行求平方  
// > [Promise, Promise, Promise] 

這時(shí)候，我們獲取到的返回值其實(shí)就是一個(gè)由Promise函數組成的數組了。

所以為什么上邊說(shuō)map函數為最友好的，因為我們知道，Promise有一個(gè)函數為Promise.all

會(huì )將一個(gè)由Promise組成的數組依次執行，并返回一個(gè)Promise對象，該對象的結果為數組產(chǎn)生的結果集。

await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2))  
// > [1, 4, 9] 

首先使用Promise.all對數組進(jìn)行包裝，然后用await獲取結果。

reduce/reduceRight

reduce的函數簽名想必大家也很熟悉了，接收兩個(gè)參數：

1.對每一項元素執行的回調函數，返回值將被累加到下次函數調用中，回調函數的簽名：

• accumulator累加的值
• currentValue當前正在處理的元素
• currentIndex當前正在處理的元素下標
• array調用reduce的數組

2.可選的初始化的值，將作為accumulator的初始值

[1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 進(jìn)行加和  
// > 6 

這個(gè)代碼也是沒(méi)毛病的，同樣如果我們加和的操作也是個(gè)異步的：

[1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 進(jìn)行加和  
// > Promise {<resolved>: "[object Promise]3"} 

這個(gè)結果返回的就會(huì )很詭異了，我們在回看上邊的reduce的函數簽名

對每一項元素執行的回調函數，返回值將被累加到下次函數調用中

然后我們再來(lái)看代碼，async (accumulator, item) => accumulator += item

這個(gè)在最開(kāi)始也提到了，是Pormise的語(yǔ)法糖，為了看得更清晰，我們可以這樣寫(xiě)：

(accumulator, item) => new Promise(resolve =>  
  resolve(accumulator += item)  
) 

也就是說(shuō)，我們r(jià)educe的回調函數返回值其實(shí)就是一個(gè)Promise對象

然后我們對Promise對象進(jìn)行+=操作，得到那樣怪異的返回值也就很合情合理了。

當然，reduce的調整也是很輕松的：

await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0)  
// > 6 

我們對accumulator調用await，然后再與當前item進(jìn)行加和，在最后我們的reduce返回值也一定是一個(gè)Promise，所以我們在最外邊也添加await的字樣

也就是說(shuō)我們每次reduce都會(huì )返回一個(gè)新的Promise對象，在對象內部都會(huì )獲取上次Promise的結果。

我們調用reduce實(shí)際上得到的是類(lèi)似這樣的一個(gè)Promise對象：

new Promise(resolve => { 
  let item = 3  
  new Promise(resolve => {  
      let item = 2  
      new Promise(resolve => {  
        let item = 1  
        Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result))  
      }).then(result => resolve(item + result))  
  }).then(result => resolve(item + result))  
}) 

reduceRight

這個(gè)就沒(méi)什么好說(shuō)的了。。跟reduce只是執行順序相反而已

forEach

forEach，這個(gè)應該是用得最多的遍歷方法了，對應的函數簽名：

1.callback，對每一個(gè)元素進(jìn)行調用的函數

• currentValue，當前元素
• index，當前元素下標
• array，調用forEach的數組引用

2.thisArg，一個(gè)可選的回調函數this指向

我們有如下的操作：

// 獲取數組元素求平方后的值  
[1, 2, 3].forEach(item => {  
  console.log(item ** 2)  
})  
// > 1  
// > 4  
// > 9 

普通版本我們是可以直接這么輸出的，但是如果遇到了Promise

// 獲取數組元素求平方后的值  
[1, 2, 3].forEach(async item => {  
  console.log(item ** 2)  
})  
// > nothing 

forEach并不關(guān)心回調函數的返回值，所以forEach只是執行了三個(gè)會(huì )返回Promise的函數

所以如果我們想要得到想要的效果，只能夠自己進(jìn)行增強對象屬性了：

Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) {  
  for (let [index, item] of Object.entries(this)) {  
    await callback(item, index, this)  
  }  
}  
 
await [1, 2, 3].forEachSync(async item => {  
  console.log(item ** 2)  
})  
// > 1  
// > 4  
// > 9 

await會(huì )忽略非Promise值，await 0、await undefined與普通代碼無(wú)異

filter

filter作為一個(gè)篩選數組用的函數，同樣具有遍歷的功能：

函數簽名同forEach，但是callback返回值為true的元素將被放到filter函數返回值中去。

我們要進(jìn)行一個(gè)奇數的篩選，所以我們這么寫(xiě)：

[1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0)  
// > [1, 3] 

然后我們改為Promise版本：

[1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0)  
// > [1, 2, 3] 

這會(huì )導致我們的篩選功能失效，因為filter的返回值匹配不是完全相等的匹配，只要是返回值能轉換為true，就會(huì )被認定為通過(guò)篩選。

Promise對象必然是true的，所以篩選失效。

所以我們的處理方式與上邊的forEach類(lèi)似，同樣需要自己進(jìn)行對象增強

但我們這里直接選擇一個(gè)取巧的方式：

Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) {  
  let filterResult = await Promise.all(this.map(callback))  
  // > [true, false, true]  
  return this.filter((_, index) => filterResult[index])  
}  
 
await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0) 

我們可以直接在內部調用map方法，因為我們知道map會(huì )將所有的返回值返回為一個(gè)新的數組。

這也就意味著(zhù)，我們map可以拿到我們對所有item進(jìn)行篩選的結果，true或者false。

接下來(lái)對原數組每一項進(jìn)行返回對應下標的結果即可。

some

some作為一個(gè)用來(lái)檢測數組是否滿(mǎn)足一些條件的函數存在，同樣是可以用作遍歷的

函數簽名同forEach，有區別的是當任一callback返回值匹配為true則會(huì )直接返回true，如果所有的callback匹配均為false，則返回false

我們要判斷數組中是否有元素等于2：

[1, 2, 3].some(item => item === 2)  
// > true 

然后我們將它改為Promise

[1, 2, 3].some(async item => item === 2)  
// > true 

這個(gè)函數依然會(huì )返回true，但是卻不是我們想要的，因為這個(gè)是async返回的Promise對象被認定為true。

所以，我們要進(jìn)行如下處理：

Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) {  
  for (let [index, item] of Object.entries(this)) {  
    if (await callback(item, index, this)) return true  
  }  
 
  return false  
} 
 
await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)  
// > true 

因為some在匹配到第一個(gè)true之后就會(huì )終止遍歷，所以我們在這里邊使用forEach的話(huà)是在性能上的一種浪費。

同樣是利用了await會(huì )忽略普通表達式的優(yōu)勢，在內部使用for-of來(lái)實(shí)現我們的需求

every

以及我們最后的一個(gè)every

函數簽名同樣與forEach一樣，

但是callback的處理還是有一些區別的：

其實(shí)換一種角度考慮，every就是一個(gè)反向的some

some會(huì )在獲取到第一個(gè)true時(shí)終止

而every會(huì )在獲取到第一個(gè)false時(shí)終止，如果所有元素均為true，則返回true

我們要判定數組中元素是否全部大于3

[1, 2, 3].every(item => item > 3)  
// > false 

很顯然，一個(gè)都沒(méi)有匹配到的，而且回調函數在執行到第一次時(shí)就已經(jīng)終止了，不會(huì )繼續執行下去。

我們改為Promise版本：

[1, 2, 3].every(async => item > 3)  
// > true 

這個(gè)必然是true，因為我們判斷的是Promise對象

所以我們拿上邊的someSync實(shí)現稍微修改一下：

Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) {  
  for (let [index, item] of Object.entries(this)) {  
    if (!await callback(item, index, this)) return false  
  }  
  return true  
}  
await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)  
// > false 

當匹配到任意一個(gè)false時(shí)，直接返回false，終止遍歷。

后記

關(guān)于數組的這幾個(gè)遍歷方法。

因為map和reduce的特性，所以是在使用async時(shí)改動(dòng)最小的函數。

reduce的結果很像一個(gè)洋蔥模型

但對于其他的遍歷函數來(lái)說(shuō)，目前來(lái)看就需要自己來(lái)實(shí)現了。

四個(gè)*Sync函數的實(shí)現：https://github.com/Jiasm/notebook/tree/master/array-sync