麻省理工學(xué)院的科研專(zhuān)家近日成功研發(fā)了能夠處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的芯片，比此前版本快三至七倍。這種新芯片能夠將功耗降低 95%，非常適用于智能手機甚至家用電器。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是對基礎信息網(wǎng)絡(luò )的密集互聯(lián)，通過(guò)分析大量的“訓練”數據從而執行語(yǔ)音互動(dòng)或者面部識別等各種任務(wù)。大多數神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )都非常的大，而且會(huì )消耗大量數據，這就限制了它們可以使用的地方。

正如 MIT 所強調的，大多數使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的智能手機是將數據上傳到云端，經(jīng)過(guò)遠程處理之后再將結果發(fā)送給手機進(jìn)行使用。這個(gè)方法固然有諸多優(yōu)點(diǎn)，但是也無(wú)法避免網(wǎng)絡(luò )延遲、可能會(huì )將潛在敏感數據發(fā)送給第三方等不足。

負責新芯片的 MIT 研究生 Avishek Biswas 說(shuō)，通常處理器型號內部有內存，還有一部分處理性能。在執行計算的時(shí)候，數據會(huì )在兩個(gè)位置之間來(lái)回移動(dòng)。

正如所謂的“邊緣計算”，或實(shí)際收集數據的傳感器現場(chǎng)，這些概念越來(lái)越成為公司正在追求和實(shí)施的東西，因此，這種新的芯片設計方法在商業(yè)化時(shí)可能對增長(cháng)的機會(huì )產(chǎn)生巨大影響。

團隊表示這款新原型芯片能夠實(shí)現最高 16 個(gè)節點(diǎn)的點(diǎn)積，從而不必在每次計算的時(shí)候在處理器和存儲器之間進(jìn)行混洗。正如你所想象的，這可以節省大量時(shí)間并大幅降低能耗。