物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等技術(shù)的發(fā)展日新月異，改變了作戰樣式，催生了新的戰斗力增長(cháng)點(diǎn)。黨的十九大報告明確提出“加快軍事智能化發(fā)展”。在軍事后勤領(lǐng)域，智能化意味著(zhù)敏捷化、無(wú)人化和定制化。

前不久，美國國防部公布《國防戰略報告》概要。這份報告認為，隨著(zhù)先進(jìn)計算、大數據、人工智能等技術(shù)的加速發(fā)展，深刻影響著(zhù)美國所處的戰略環(huán)境，美國必須有所改變才能保持軍事技術(shù)優(yōu)勢。而早在2017年4月，時(shí)任美國國防部副部長(cháng)羅伯特·沃克就簽署了一份關(guān)于“專(zhuān)家項目”的備忘錄，明確建立算法戰跨職能小組，加快軍事領(lǐng)域人工智能技術(shù)的融入速度。

快速響應

實(shí)施高效精準保障

需求迷霧是長(cháng)期制約聯(lián)合作戰后勤保障效能提升的重要因素，特別是聯(lián)勤保障部隊成立之后，暢通需求單位與保障單位間的信息鏈路，加強數據自動(dòng)采集與信息實(shí)時(shí)共享，是實(shí)現高效精準保障的前提。

利用已積累的軍事后勤大數據，能夠預先測算平時(shí)、急時(shí)、戰時(shí)等不同時(shí)期部隊的各項物資消耗、裝備維護保養需求，以此為依據組織物資預儲預置，提高后勤保障效益。例如，美軍后勤保障人員利用人工智能系統來(lái)分析安裝于斯特賴(lài)克作戰車(chē)輛上的10余個(gè)傳感器采集得到的海量數據，預測裝備將會(huì )出現的故障，適時(shí)開(kāi)展維護保養，降低維修費用。

同時(shí)，海量軍事后勤數據能夠反映人財物的規模結構、空間分布、實(shí)時(shí)態(tài)勢信息，并且涵蓋了戰場(chǎng)傷情疫情、經(jīng)費使用情況、物資消耗規律等內容，利用人工智能技術(shù)對其進(jìn)行挖掘分析，能夠輔助指揮員研判態(tài)勢、優(yōu)化保障決策，就近、就便開(kāi)展全域協(xié)同和快速高效保障。

人機一體

實(shí)現全壽命周期管理

利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)建設智能倉庫，由信息系統自主感知和監測物資、裝備、設施狀態(tài)，并基于這些實(shí)時(shí)狀態(tài)數據調控裝備、設施運行，檢測異常，預警故障發(fā)生，實(shí)現資產(chǎn)全壽命周期管理。同時(shí)，物資進(jìn)出庫可被實(shí)時(shí)自動(dòng)感知并同步顯示于指控中心。機械、重復性的工作由機器完成，人更多地從事保障決策、指揮控制工作。機器突破了人的體能限制，人則專(zhuān)注于科學(xué)決策與指揮，人機一體，從而大幅提升聯(lián)合作戰保障效能。

集環(huán)境感知、決策分析、控制協(xié)同等功能于一體的各種地面無(wú)人車(chē)、水下無(wú)人航行器、空中無(wú)人飛行器是自主管控的高階表現形式，能夠遂行物資裝卸、運輸投送、核生化污染地域勘測、戰場(chǎng)救援等軍事任務(wù)，大幅提升保障效能，減少人員傷亡。例如，俄羅斯“涅列赫塔”戰場(chǎng)機器人能夠遂行偵察、運輸任務(wù)，日本研發(fā)多型地面和水下機器人用于福島核電站的探測、去污工作。

按需保障

最大限度提升戰斗力

數據刻畫(huà)個(gè)性，采集、匯聚反映官兵個(gè)人身體素質(zhì)和能力水平的數據，利用人工智能技術(shù)分析總結數據，基于個(gè)人特點(diǎn)量體裁衣，實(shí)施定制化后勤保障，能夠最大限度地滿(mǎn)足個(gè)性需求、提升戰斗力。

衛勤戰場(chǎng)救護方面，智能可穿戴設備實(shí)時(shí)監控分析官兵身體狀況，具備提供健康建議、預警疾病風(fēng)險、數據后傳等功能。例如，研究表明利用人工智能技術(shù)對心臟相關(guān)疾病患者入院風(fēng)險的預測準確率達到了82%。前方戰傷數據傳輸至各級衛勤保障機構，輔助優(yōu)化其救治計劃和藥品庫存。依據傷員的歷史醫療數據，智能診斷工具能夠提供個(gè)性化救治方案，準確、快速地診斷與治療傷員。

教育訓練方面，可以利用智能化學(xué)習訓練系統分析單兵體能、訓練成績(jì)等數據，提供個(gè)性化教育訓練計劃，以語(yǔ)音或文字方式回答官兵訓練問(wèn)題，并在合適的時(shí)間向個(gè)人推送定制化的學(xué)習訓練內容。