大數據是眼下非常時(shí)髦的技術(shù)名詞，與此同時(shí)自然也催生出了一些與大數據處理相關(guān)的職業(yè)，通過(guò)對數據的挖掘分析來(lái)影響企業(yè)的商業(yè)決策。

這群人在國外被叫做數據科學(xué)家(Data Scientist)，這個(gè)頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他們后來(lái)分別成為了領(lǐng)英(LinkedIn)和Facebook數據科學(xué)團隊的負責人。而數據科學(xué)家這個(gè)職位目前也已經(jīng)在美國傳統的電信、零售、金融、制造、物流、醫療、教育等行業(yè)里開(kāi)始創(chuàng )造價(jià)值。

　　不過(guò)在國內，大數據的應用才剛剛萌芽，人才市場(chǎng)還不那么成熟，“你很難期望有一個(gè)全才來(lái)完成整個(gè)鏈條上的所有環(huán)節。更多公司會(huì )根據自己已有的資源和短板，招聘能和現有團隊互補的人才�！鳖I(lǐng)英(LinkedIn)中國商務(wù)分析及戰略總監王昱堯對記者說(shuō)。

　　于是每家公司對大數據工作的要求不盡相同：有的強調數據庫編程、有的突出應用數學(xué)和統計學(xué)知識、有的則要求有咨詢(xún)公司或投行相關(guān)的經(jīng)驗、有些是希望能找到懂得產(chǎn)品和市場(chǎng)的應用型人才。正因為如此，很多公司會(huì )針對自己的業(yè)務(wù)類(lèi)型和團隊分工，給這群與大數據打交道的人一些新的頭銜和定義：數據挖掘工程師、大數據專(zhuān)家、數據研究員、用戶(hù)分析專(zhuān)家等都是經(jīng)常在國內公司里出現的Title，我們將其統稱(chēng)為“大數據工程師”。

　　王堯認為，在一個(gè)成熟的數據驅動(dòng)型公司，“大數據工程師”往往是一個(gè)團隊，它意味著(zhù)從數據的收集、整理展現、分析和商業(yè)洞察、以至于市場(chǎng)轉化的全過(guò)程。這個(gè)團隊中可能包括數據工程師、分析師、產(chǎn)品專(zhuān)員、市場(chǎng)專(zhuān)員和商業(yè)決策者等角色，共同完成從原始數據到商業(yè)價(jià)值的轉換—概括來(lái)講，這是一個(gè)支持企業(yè)做出商業(yè)決策、發(fā)掘商業(yè)模式的重要群體。

　　由于國內的大數據工作還處在一個(gè)有待開(kāi)發(fā)的階段，因此能從其中挖掘出多少價(jià)值完全取決于工程師的個(gè)人能力。已經(jīng)身處這個(gè)行業(yè)的專(zhuān)家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數學(xué)及統計學(xué)相關(guān)背景，當然如果能對一些特定領(lǐng)域或行業(yè)有比較深入的了解，對于其快速判斷并抓準關(guān)鍵因素則更有幫助。

　　雖然對于一些大公司來(lái)說(shuō)，擁有碩博學(xué)歷的公司人是比較好的選擇，不過(guò)阿里巴巴集團研究員薛貴榮強調，學(xué)歷并不是最主要的因素，能有大規模處理數據的經(jīng)驗并且有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心會(huì )更適合這個(gè)工作。

　　除此之外，一個(gè)優(yōu)秀的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個(gè)商業(yè)問(wèn)題的關(guān)鍵屬性和決定因素�！八�得知道什么是相關(guān)的，哪個(gè)是重要的，使用什么樣的數據是最有價(jià)值的，如何快速找到每個(gè)業(yè)務(wù)最核心的需求�！甭�(lián)合國百度大數據聯(lián)合實(shí)驗室數據科學(xué)家沈志勇說(shuō)。學(xué)習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目，并在短時(shí)間內成為這個(gè)領(lǐng)域的數據專(zhuān)家;溝通能力則能讓他們的工作開(kāi)展地更順利，因為大數據工程師的工作主要分為兩種方式：由市場(chǎng)部驅動(dòng)和由數據分析部門(mén)驅動(dòng)，前者需要常常向產(chǎn)品經(jīng)理了解開(kāi)發(fā)需求，后者則需要找運營(yíng)部了解數據模型實(shí)際轉化的情況。

　　你可以將以上這些要求看做是成為大數據工程師的努力方向，因為根據萬(wàn)寶瑞華管理合伙人顏莉萍的觀(guān)察，這是一個(gè)很大的人才缺口。目前國內的大數據應用多集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，有超過(guò)56%的企業(yè)在籌備發(fā)展大數據研究，“未來(lái)5年，94%的公司都會(huì )需要數據科學(xué)家�！鳖伬蚱颊f(shuō)。因此她也建議一些原本從事與數據工作相關(guān)的公司人可以考慮轉型。

　　本文采訪(fǎng)了BAT這3家國內互聯(lián)網(wǎng)公司，以及相關(guān)領(lǐng)域的人力資源專(zhuān)家，他們從職場(chǎng)角度為我們解讀如何成為大數據工程師以及這類(lèi)崗位的職場(chǎng)現狀。