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這8大技術(shù)或將顛覆2018年(大數據培訓)

  • 發(fā)布時(shí)間: 2018-3-6 9:38:12

2018年伊始,許多科技大勢仍在繼續,正如比爾·蓋茨所說(shuō),“大多數人高估了某種技術(shù)的短期價(jià)值,低估了其長(cháng)期價(jià)值!蓖瑯,大多數的年度預測會(huì )高估了一年內一些事件發(fā)生的可能性,并低估了隨時(shí)間推移這些事件將產(chǎn)生的影響。

  從物聯(lián)網(wǎng)到云計算,再到人工智能,行業(yè)正在經(jīng)歷的一波新的技術(shù)浪潮,可能會(huì )改變并極大地影響我們周?chē)氖澜。全球領(lǐng)先信息服務(wù)提供商IHS Markit(納斯達克:INFO)最新發(fā)布題為《2018全球技術(shù)八大趨勢》的白皮書(shū)。助您了解這些技術(shù)如何以嶄新而強勢的方式聚集在一起,從根本上改變企業(yè)、推動(dòng)創(chuàng )新、顛覆行業(yè),在帶來(lái)威脅的同時(shí)也創(chuàng )造機會(huì )。

這8大技術(shù)或將顛覆2018年

  IHS Markit白皮書(shū)中闡述的2018年全球市場(chǎng)八大變革性技術(shù),概要如下:

  趨勢一:人工智能(AI)

  人工智能已經(jīng)發(fā)展成熟到一定程度,在若干行業(yè)已經(jīng)成為一種競爭優(yōu)勢,特別是智能手機、汽車(chē)和醫療市場(chǎng)。此外,移動(dòng)設備的優(yōu)化與基于云計算的解決方案正日漸成為焦點(diǎn);谠朴嬎愕娜斯ぶ悄懿捎蒙疃葘W(xué)習算法,能擁有更強的計算能力進(jìn)行數據分析,但存在隱私權、延時(shí)和穩定性等方面的問(wèn)題。移動(dòng)設備的人工智能在某種程度上有助于抵銷(xiāo)這些危險。比如,智能手機用戶(hù)若在其手機上部署內置的人工智能,則能夠在本地存儲數據,從而保護其隱私。

  趨勢二:物聯(lián)網(wǎng)(IoT)

  IHS Markit預測,全球物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝基數在2025年將增長(cháng)至730億。強化的連通性選項與邊緣計算和云分析功能的匯集協(xié)作,將會(huì )帶來(lái)2018年物聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展以及“連接、收集、計算與創(chuàng )造”的四階段進(jìn)化。

  物聯(lián)網(wǎng)連通性增強,比如低功耗無(wú)線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)(LPWA),將會(huì )推動(dòng)增長(cháng)。此外,與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)也將會(huì )越來(lái)越成熟。機器視頻和無(wú)處不在的視頻將會(huì )支持新的視覺(jué)分析類(lèi)型。人工智能、云計算和虛擬化將會(huì )有助于產(chǎn)生源自所謂計算機網(wǎng)絡(luò )“邊緣”數據的關(guān)鍵性判斷。人工智能應用于數據,將會(huì )以節約成本、提高效率和服務(wù)模式從以產(chǎn)品為中心轉型為以服務(wù)為中心等形式,推動(dòng)收益化。

  趨勢三:云計算和虛擬化

  云服務(wù)將為技術(shù)上欠成熟的企業(yè)應用機器學(xué)習(ML)和人工智能鋪平道路,從根本上改變其對數據的使用和理解。

  趨勢四:連通性

  隨著(zhù)首批5G商用部署出現,連通性將會(huì )成為焦點(diǎn)。不過(guò),通往5G全面應用與部署的路徑比較復雜,對于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商、技術(shù)設施提供商、設備制造商和終端用戶(hù)而言,新的機會(huì )與挑戰并存。5G代表著(zhù)從傳統蜂窩技術(shù)的急劇擴展,除了移動(dòng)語(yǔ)音和寬帶以外,還有包括大批物聯(lián)網(wǎng)與各種關(guān)鍵應用系統的整合。

  趨勢五:無(wú)處不在的視頻

  屏幕和攝像頭廣泛應用到消費者和企業(yè)的各種設備,加上日益先進(jìn)的廣播、固定和移動(dòng)數據網(wǎng)絡(luò ),正在引發(fā)視頻消費、創(chuàng )作、發(fā)布和數據流量大爆炸。更重要的是,視頻內容正逐漸從娛樂(lè )擴展至醫療、教育、安全、遠程控制及數字標牌等應用中。

  趨勢六:計算機視覺(jué)

  計算機視覺(jué)的重要性與日俱增,這與工業(yè)、企業(yè)和消費部門(mén)的數字化大趨勢息息相關(guān)。圖像傳感器的多種化,加上圖像處理與分析的改進(jìn),正在為更廣泛的、包括產(chǎn)業(yè)機器人、無(wú)人機、智能交通系統、高質(zhì)量檢測、醫療和汽車(chē)等方面的應用推波助瀾。

  趨勢七:機器人和無(wú)人機

  2018年,全球機器人和無(wú)人機市場(chǎng)將增長(cháng)至39億美元。不過(guò),更深層的意義在于,機器人和無(wú)人機有可能顛覆制造業(yè)與工業(yè)長(cháng)期以來(lái)的商業(yè)模式,影響到物流、倉儲分揀、自主導航和配送等關(guān)鍵領(lǐng)域。

  趨勢八:區塊鏈

  區塊鏈推動(dòng)分散交易,是比特幣和以太幣等數字貨幣的基礎技術(shù)。金融服務(wù)以外的區塊鏈應用已經(jīng)得到發(fā)展和部署,2018年將繼續擴展,包括:使用區塊鏈來(lái)改善廣告測評和打擊廣告欺詐;基于區塊鏈的音樂(lè )版權保護平臺以及旨在更好跟蹤與管理電子產(chǎn)品供應鏈的解決方案。

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