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標準不一醫療信息大數據難共享 數字醫療還需分步走【豐沃創(chuàng )新大數據培訓】

  • 發(fā)布時(shí)間: 2018-3-22 10:08:53

數字醫療服務(wù) 離“五顆星”還差四步

  從國家衛生計生委獲悉,為保證醫患雙方合法權益,電子病歷新規4月1日起施行。這預示著(zhù)我國在醫療信息化融合方面又邁進(jìn)了一步。

  不過(guò),近日出版的《數字醫療》一書(shū)中卻談及了過(guò)去人們在醫療信息化路上遇到的一些障礙。該書(shū)作者被稱(chēng)為“醫院醫生之父”,加州大學(xué)舊金山分校醫學(xué)院院長(cháng)羅伯特·瓦赫特,在書(shū)中他曝光了不少醫療事故:一位在加州大學(xué)舊金山分校醫學(xué)中心貝尼奧夫兒童醫院接受治療的罕見(jiàn)遺傳病少年患者,遵醫囑應該吃1片抗生素,護士卻讓他吃了38.5片!這個(gè)離譜錯誤發(fā)生的部分原因是由于信息系統參與到了醫療過(guò)程中:系統中的計量單位與醫生熟悉的不一致,機器人取藥系統未提出質(zhì)疑,系統警告因為太多假警報而被忽視……

  數字醫療,一個(gè)計量單位的小錯誤,就可能危及生命。當整個(gè)世界信息化的比重越來(lái)越大,每個(gè)人的生活甚至可以分為“實(shí)體維”和“二進(jìn)制維”時(shí),醫療的信息化卻進(jìn)展緩慢。盡管各種機器人奔走于藥房與病房之間,盡管AI診斷工具的診斷錯誤率在大幅降低,但“就醫的便利性提升”一欄中,患者的直觀(guān)感受并不能像金融、通信等領(lǐng)域那樣,不假思索地打上“五顆星”。

  盡管步伐艱難,醫療卻是最需要信息化的領(lǐng)域,醫療信息化過(guò)程中有哪些困難?該如何破解?如何又快又安全地讓民眾獲得最大便利?樹(shù)蘭醫療集團總裁、該書(shū)的翻譯者鄭杰表示,“醫療與信息技術(shù)的‘婚姻’,確實(shí)是一個(gè)全球性課題,尤其作為超級大國,中美有一定的可比性”。

  標準不統一 醫療信息大數據難共享

  在沒(méi)有醫療信息系統之前,美國數一數二的梅奧醫學(xué)中心通過(guò)氣動(dòng)管道傳輸系統傳送病人的紙質(zhì)病歷和X射線(xiàn)膠片等,有1萬(wàn)多條總長(cháng)16公里的氣動(dòng)管道在地底,把病人的信息傳來(lái)?yè)Q去。直到2004年,美國明確提出十年內讓每個(gè)美國人都擁有電子健康檔案。

  我國的數字化進(jìn)程起步稍晚,資料顯示,2009年下半年,當時(shí)的衛生部開(kāi)始推行健康檔案電子化,在半年中先后發(fā)布了《電子病歷基本架構與數據標準(征求意見(jiàn)稿)》、關(guān)于印發(fā)《基于健康檔案的區域衛生信息平臺建設技術(shù)解決方案(試行)》的通知等多個(gè)文件和標準。

  如果沒(méi)有健康檔案,醫生對于患者的了解將每次都要從“零”開(kāi)始,檔案的積累讓信息得以連接成連續的“健康線(xiàn)”。在數據積累的過(guò)程中,中美兩國遇到了醫學(xué)所特有的相似的技術(shù)難題!氨热缪衡浐康涂赡鼙挥洖椤外洝涍^(guò)少癥’‘低K離子’‘↓K’等!蓖吆仗卦跁(shū)中寫(xiě)到,這些五花八門(mén)的醫學(xué)專(zhuān)有名詞在電子化中必須統一,否則無(wú)法實(shí)現醫療系統間的無(wú)縫對接。

  2011年發(fā)表在《中國衛生產(chǎn)業(yè)》的一篇題為《淺談電子病歷與電子健康檔案發(fā)展歷程》的論文寫(xiě)到,目前的數據資源局限在某部門(mén)或某一個(gè)業(yè)務(wù)系統內,建設標準不統一,各個(gè)系統之間難以進(jìn)行數據交換和信息共享,產(chǎn)生大量的“信息孤島”。

  多年來(lái),隨著(zhù)硬件和算法的升級,信息“孤島”逐漸毗鄰,計算機不僅能夠識別文本信息,還可以識別圖片信息,虛擬世界里“結構化數據和非結構化數據”能被同時(shí)“消化”的時(shí)代如同現實(shí)中的“全球一體化”般到來(lái),信息交換從技術(shù)上已經(jīng)不再是難題,它迅速在基層得到應用。

  “為了構建緊密型的醫聯(lián)體,我們把社區和三級醫院的信息聯(lián)系起來(lái)!北本┐髮W(xué)首鋼醫院院長(cháng)顧鋼介紹,基于可對接的信息系統他們自發(fā)地嘗試信息共享,但其他醫院如果效仿可能還需要從機制體制上推一把。

  北京市方莊社區衛生服務(wù)中心是主動(dòng)聯(lián)合的社區醫院之一。中心主任吳浩介紹,“我們和天壇醫院(聯(lián)合的4家三級醫院之一)信息已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)打通,方莊所有病人的信息每天晚上要和天壇醫院交互。我們的簽約患者在天壇醫院的病歷、住院信息等都會(huì )同步到他的健康檔案數據庫和簽約醫生的管理平臺”。據此,人們完整的“健康線(xiàn)”逐漸顯現,社區簽約患者不同階段的健康可以做到“有蹤可查”,并且由醫護人員進(jìn)行隨訪(fǎng)和健康管理。

  AI加入 科技巨頭紛紛放“大招”

  “沃森清楚,它需要與醫生互動(dòng)并且成為他們所在生態(tài)系統中的一部分!盜BM的全球醫療改革總監這樣告訴作者瓦赫特。IBM的沃森是進(jìn)入醫療行業(yè)的人工智能(AI)之一,它掌握大量的病歷,甚至可以初步診斷,盡管不少媒體用“沃森醫生”報道它,但是它的創(chuàng )造者其實(shí)是極力想要撇清這個(gè)稱(chēng)謂的。

  在中國,對AI醫療的資本投入占整個(gè)AI投入的一半左右。中國同樣擁有自己版本的“沃森”。2017年11月,科大訊飛“智醫助理”機器人以456分的成績(jì)通過(guò)了臨床執業(yè)醫師考試,其專(zhuān)業(yè)知識已能夠擔負起執業(yè)醫師的工作。

  中國自主研發(fā)的肺部結節等圖像識別系統在國際比賽中也多次名列前茅。公眾感受最直觀(guān)的,是多地大醫院配備的人形導醫機器人,為患者回答問(wèn)題、初步分診、疏導患者。AI落地醫療目前正在為一線(xiàn)醫生降低勞動(dòng)強度,并幫助醫療資源覆蓋到偏遠地區。

  更復雜算法被用于開(kāi)拓此前不存在的診斷方法,增強醫學(xué)整體實(shí)力。尤其在近期,科技巨頭們頻繁放出“大招”:2月,谷歌大腦從視網(wǎng)膜圖像,輔以各種因素如年齡、性別、吸煙史、血壓等數據中,可以預測心血管疾病的風(fēng)險,他們構建的系統使用了130000個(gè)視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行訓練,成功率7成左右。而3月15日《自然》發(fā)表了德國癌癥中心的腦腫瘤診斷AI工具,彌補神經(jīng)系統腫瘤診斷的短板。

  中國在A(yíng)I拓展醫學(xué)能力方面的進(jìn)展鮮見(jiàn)于公眾,記者在多次采訪(fǎng)中了解到,多個(gè)院所高校均在A(yíng)I醫療領(lǐng)域有所部屬,例如在國家重點(diǎn)研發(fā)計劃的支持下,中科院軟件所田豐研究團隊與協(xié)和醫院開(kāi)展合作,利用患者持物的微小抖動(dòng)試圖預測患帕金森癥等神經(jīng)退行性疾病的風(fēng)險。

  集納數據 數字醫療還需分步走

  中國擁有龐大的患者人群,能提供珍貴的研究數據!敖o出10000個(gè)基因組與療效的案例,能夠通過(guò)數據挖掘預判出10000+1個(gè)患者的可能療效!眹抑攸c(diǎn)研發(fā)計劃干細胞專(zhuān)項專(zhuān)家組副組長(cháng)王小寧建議,建立國家生物治療療效數據庫,強制要求生物治療臨床研究申報單位將數據集中,解決無(wú)法判定療效適應癥指標的難題。

  集納數據仍舊是中國需要進(jìn)一步完善的工作,“我們需要提升的是醫療信息的標準化,目前一些主流的醫學(xué)信息標準大部分來(lái)自美國的標準化組織,美國在醫療系統的‘互操作’方面的進(jìn)展也值得我們關(guān)注和學(xué)習”。鄭杰說(shuō),從火車(chē)和鐵軌、燈泡與燈座、互聯(lián)網(wǎng)TCP/IP協(xié)議的例子可以看出,一個(gè)復雜的信息生態(tài)系統里,標準可以極大地提高效率,獲得數據價(jià)值。

  “一個(gè)人一生的健康數據一定會(huì )分散在不同的醫療健康服務(wù)機構,必然面臨跨醫療機構、跨健康醫療終端的數據共享問(wèn)題!编嵔芴嵝,相關(guān)配套的法律、法規,數據追溯防篡改的技術(shù)機制也要不斷完善。

  我們走到哪兒了?《數字醫療》一書(shū)中將目前可預知的醫療衛生信息化過(guò)程分為4個(gè)發(fā)展階段。一階段:實(shí)現整個(gè)醫療衛生服務(wù)體系的數字化;二階段:不同的醫療信息系統間實(shí)現互聯(lián);三階段:充分發(fā)揮醫療大數據的價(jià)值;四階段:創(chuàng )造技術(shù)工具、完善醫療制度、建設醫療機構、改進(jìn)醫院文化,在前三個(gè)階段的基礎上,提升大眾健康和改善醫療質(zhì)量。如果高度概括的話(huà),可總結為“建庫、互聯(lián)、AI和落地”。這4個(gè)階段不是分割明確的,瓦赫特認為,美國即將完成一階段,正在解鎖二階段,為三階段奠定基礎,也初步涉及四階段。

  “未來(lái),我們可以通過(guò)‘數字病人’模擬一系列的臨床醫療問(wèn)題,通過(guò)分析大數據做出更佳的臨床決策,但最終,只有真正的患者才是需要我們真心去關(guān)注的!蓖吆仗卣f(shuō)。對比中國,也在相同的階段摸索,國家層面指征全面營(yíng)養健康的“全息數字人”的提出,也是對醫療信息化未來(lái)走向觀(guān)點(diǎn)一致性的表現。

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